各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享服务器并发数计算，以及并发计算公式的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！
一、什么是服务器并发量并发量如何计算
服务器并发量是指在某一时刻，服务器能够同时处理和响应多个用户请求的能力。它包括几种关键指标：业务并发用户数、最大并发访问数、系统用户数和同时在线用户数。业务并发用户数通常指活跃并进行特定操作的用户数量，而最大并发访问数则是在特定时间点系统的最高承载能力。
例如，一个OA系统有1000个用户，其中20%查看公告、20%填写表格（对服务器影响较小）、40%闲置，真正对服务器构成压力的是那20%频繁页面跳转的用户。服务器的实际压力取决于这些并发行为。计算并发量的公式C= nL/T，其中C代表平均业务并发用户数，n是登录会话数，L是平均会话长度，T是考察时间段。C^表示峰值并发用户数，考虑了系统的波动*和集中使用情况。
对于上述OA系统，假设每天用户在线，每个用户平均登录2小时，且只在8小时内使用，通过公式C=×2/8=100，我们得到平均并发用户数。在考虑业务操作的集中*后，峰值并发用户数C^=100+3×10=130。此外，通过用户每秒请求次数u，可以估算系统的吞吐量。
值得注意的是，实际估算时，要充分考虑用户活动的规律*，通过细化时间段，如将一天划分为8个区间，可以减小偏差，使估算更准确。在计算并发量时，不仅要关注绝对数值，还要理解业务场景对服务器*能的影响，进行综合评估。
二、什么是并发数
并发数，计算机网络术语，是指同时访问服务器站点的连接数。
由于虚拟主机是建立在每台服务器多用户的基础上的，也就是多个用户共同使用一台服务器。为了避免同一台服务器上的某一个用户的IIS人数过多或占用服务器资源过多而影响其它用户的正常使用。
所以，目前所有虚拟空间提供商都对单个用户的IIS数，流量及服务器进程占用CPU的比率进行了相应的限制。当某一个用户的站点超出了服务器上的设制后，访问站点时就会出现服务器忙，或目前访问该站点的人数过多，超出了WEB的处理能力等相关错误提示。
扩展资料：
并发连接数是衡量防火墙*能的一个重要指标。在市面上常见防火墙设备的说明书中大家可以看到，从低端设备的500、1000个并发连接，一直到高端设备的数万、数十万并发连接，存在着好几个数量级的差异。
在我们用电脑工作时，打开的一个窗口或一个Web页面，我们也可以把它叫做一个“会话”，扩展到一个局域网里面，所有用户要通过防火墙上网，要打开很多个窗口或Web页面发（即会话），那么，这个防火墙，所能处理的最大会话数量，就是“并发连接数”。
检查您的网站是否存在比较大的图片、FLASH、音乐、电影等文件，例如：某一个站点的访问用户并不是很多，IIS数也可能只有几十个，但是他在网页中使用了比较大的的FLASH或图片（如超过300K），以增强网页效果。
结果就可能会出现不能访问的情况，原因是该站点的流量（带宽）使用量超限，所以建议网页上尽量使用较小的文件，这样即能避免流量超限，也能增加客户端的速度，给客户更好的感觉！
最后请注意：服务器对于某一个的默认超时时间一般为15--20分钟，也就是当访问用户访问你的网页并关闭后，一般需要15--20分钟，服务器才从其内存中将其清除，视为无效！
参考资料来源：百度百科——并发数
三、并发计算公式
常用并发数计算公式：N=[(n*0.8*S*P)/(T*0.2)]*R
其中：n为系统用户数；
S为每个用户发生的业务笔数（QPS）；
P为每笔业务所需要访问服务器的时间，单位为秒；
T为使用业务的时间，单位为秒；
R为调节因子，缺省值为1；
示意：
S=20（每天1000个用户发生20000笔业务）；
P=30（每笔业务需要访问服务器30秒）；
T=36000（每天工作10小时）；
R=2（缺省为1，复杂的业务系统可用2）；
计算得出的并发数为：（1000*0.8*20*30/(36000*0.2)）*2=133.33；
一、经典公式
1：一般来说，利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据
1）平均并发用户数为 C=nL/T
2）并发用户数峰值 C'=C+3*根号C
C是平均并发用户数，n是 Login session的数量，L是 Login session的平均长度，T是值考察的时间长度
C'是并发用户数峰值
举例1，假设系统A，该系统有3000个用户，平均每天大概有个用户要访问该系统（可以从系统日志中获得），对于一个典型用户来说，一天之内用户从登陆到退出的平均时间为4小时，而在一天之内，用户只有在8小时内会使用该系统。
那么，
平均并发用户数为：C=*4/8=200
并发用户数峰值为：C'=200+3*根号200=243
举例2，某公司为其170000名员工设计了一个薪酬系统，员工可进入该系统查询自己的薪酬信息，但并不是每个人都会使用这个系统，假设只有50%的人会定期用该系统，这些人里面有70%是在每个月的最后一周使用一次该系统，且平均使用系统时间为5分钟。
则一个月最后一周的平均并发用户数为（朝九晚五）：
n=170000*0.5*0.7/5=11900
C=11900*5/60/8=124
吞吐量计算为：F=Vu*R/T单位为个/s
F为事务吞吐量，Vu为虚拟用户数个数，R为每个虚拟用户发出的请求数，T为处理这些请求所花费的时间
二、通用公式2：
对绝大多数场景，我们用（用户总量/统计时间）*影响因子（一般为3）来进行估算并发量
比如，以乘坐地铁为例子，每天乘坐人数为5万人次，每天早高峰是7到9点，晚高峰是6到7点，根据8/2原则，80%的乘客会在高峰期间乘坐地铁，则每秒到达地铁检票口的人数为50000*80%/（3*60*60）=3.7，约4人/S，考虑到安检，入口关闭等因素，实际堆积在检票口的人数肯定比这个要大，假定每个人需要3秒才能进站，那实际并发应为4人/s*3s=12，当然影响因子可以根据实际情况增大！
三、根据PV计算公式：
比如一个网站，每天的PV大概1000w，根据2/8原则，我们可以认为这1000w pv的80%是在一天的9个小时内完成的（人的精力有限），那么TPS为：
1000w*80%/(9*3600)=246.92个/s，取经验因子3，则并发量应为：
246.92*3=740
四、根据TPS估计：
公式为C=（Think time+1）*TPS
五、根据系统用户数计算：
并发用户数=系统最大在线用户数的8%到12%
四、一台应用服务器怎么计算其并发量
并发的意思是指网站在同一时间访问的人数，人数越大，瞬间带宽要求更高。服务器并发量分为：1.业务并发用户数；2.最大并发访问数；3.系统用户数；4.同时在线用户数；
说明服务器实际压力，能承受的最大并发访问数，既取决于业务并发用户数，还取决于用户的业务场景，这些可以通过对服务器日志的分析得到。
一般只需要分析出典型业务（用户常用，最关注的业务操作）
给出一个估算业务并发用户数的公式（测试人员一般只关心业务并发用户数）
C=nL/T
C^=C+3×(C的平方根)
C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度、C^是指业务并发用户数的峰值。
假设OA系统有1000用户，每天个用户发访问，每个登录到退出平均时间2小时，在1天时间内用户只在8小时内使用该系统。
C=×2/8=100
C^=100+3×(100的平方根)=100+3×10=130
另外，如果知道平均每个用户发出的请求数u，则系统吞吐量可以估算为u×C
精确估算，还要考虑用户业务操作存在一定的时间集中*（比如上班后1小时内是OA系统高峰期），采用公式计算仍然会存在偏差。
285-104-1346
