大家好，今天给各位分享mdc服务器的一些知识，其中也会对mdc是什么项目进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！
一、mdcx怎么设置代理刮削
设置代理刮削的步骤如下：
1、打开MDCX：在您的设备上打开MDCX软件。
2、进入设置选项：在MDCX的界面上，找到并设置选项，常会显示为齿轮或菜单图标。
3、查找代理设置：在设置选项中，浏览并查找与代理相关的设置。常可以在网络或高级选项中找到代理设置。
4、启用代理：在代理设置中，启用代理选项。会要求您输入代理服务器的和端口号。请确保您已经获取了正确的代理服务器信息。
5、保存设置：完成代理设置后，请保存更改并返回主界面。
6、开始刮削：回到MDCX的主界面，选择您想要刮削的媒体库（如电影、电视剧等），开始刮削按钮。MDCX将使用您配置的代理进行刮削操作。
二、使用Mdc解决链路追踪
用aop拦截所有controller的请求生成全局traceId
@Pointcut("execution(**.*.controller..*.*(..))")
public void cutOffPoint(){
}
@Before("cutOffPoint()")
public void doBefore(JoinPoint joinPoint)throws Throwable{
MDC.put("traceId","生成全局traceid");
}
在logback.xml中配置
<ender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread]%-5level%logger{50}-%X{TRACEID}-%msg%n
</ender>
到此可以满足大部分的需求
需要注意的部分就是如果用到线程池需要特殊处理
可以参考
下面说下我的实现
项目中主要使用ThreadPoolTaskExecutor因此对他进行改造
复制public class ThreadPoolTaskExecutor extends ExecutorConfigurationSupport
implements AsyncListenableTaskExecutor, SchedulingTaskExecutor{
//内容为ThreadPoolTaskExecutor 类中的内容我这里从新写了一下几个方法
initializeExecutor方法中 super.execute(new MDCRunnable(decorated))
submitListenable方法中
ListenableFutureTask future=new ListenableFutureTask<>(new MDCCallable<>(task));
//住所有执行的方法都要改为MDCRunnable MDCCallable
}
MDCRunnable类为
public class MDCRunnable implements Runnable{
private final Runnable runnable;
private transient final Map_cm= MDC.getCopyOfContextMap();
public MDCRunnable(Runnable runnable){
this.runnable= runnable;
}
@Override
public void run(){
if(_cm!=null){
MDC.setContextMap(_cm);
}
try{
runnable.run();
}finally{
MDC.clear();
}}}
public class MDCCallable implements Callable{
private final Callablecallable;
private transient final Map_cm= MDC.getCopyOfContextMap();
public MDCCallable(Callable callable){
this.callable= callable;
}
@Override
public V call()throws Exception{
if(_cm!=null){
MDC.setContextMap(_cm);
}
try{
return callable.call();
}finally{
MDC.clear();
}}}
至此我们项目中就完美解决了traceId在本项目中传递
如果是在微服务中传递则我们微服务之间的调用使用的restTemplate
所有增加一个拦截器
@Configuration
public class RestTemplateConfiguration{
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplateloadbalancedRestTemplate(){
SimpleClientHttpRequestFactory requestFactory=new SimpleClientHttpRequestFactory();
//超时时间，单位毫秒
requestFactory.setConnectTimeout(3*1000);
requestFactory.setReadTimeout(3*60*1000);
RestTemplate restTemplate=new RestTemplate(requestFactory);
restTemplate.getInterceptors().add(new TraceIdInterceptor());
return restTemplate;
}
public class TraceIdInterceptorimplements ClientHttpRequestInterceptor{
@Override
public ClientHttpResponseintercept(HttpRequest request, byte[] body, ClientHttpRequestExecution execution)throws IOException{
HttpHeaders headers= request.getHeaders();
traceId= MDC.get("traceId");
if(StringUtils.isNotBlank(traceId)){
headers.add("traceId",traceId);
}
return execution.execute(request,body);
}}}
然后在下游服务器写一个拦截器就可在request head中可以获取traceidl
HttpServletRequest request=((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getRequest();
String traceId= request.getHeader("traceId");
至此就完成了所有的traceid本项目线程项目之间都可以用了
三、mdc是什么项目
MDC是移动数据中心项目。
移动数据中心是一种集中式数据处理设施，专为满足移动计算的需求而设计。以下是关于MDC项目的详细解释：
1.移动数据中心的概念
移动数据中心是随着移动互联网和物联网技术的快速发展而兴起的一种项目。它是一个集计算、存储、网络于一体的数据中心，旨在提供高效、灵活、便捷的计算服务。MDC的核心功能是为移动设备如智能手机、平板电脑、物联网设备等提供强大的数据处理能力。
2. MDC的主要特点
移动数据中心具有以下几个主要特点：
高移动*：MDC可以部署在各种环境中，无论是固定的地点还是移动的车辆上，甚至可以在灾害现场或偏远地区提供计算服务。
强大的计算能力：MDC拥有高*能的服务器和存储设备，可以处理大量的数据和复杂的计算任务。
灵活扩展：根据需求，MDC可以灵活地扩展计算资源，满足不同的计算需求。
3. MDC的应用场景
移动数据中心在多个领域有广泛的应用场景：
应急响应：在灾害发生时，MDC可以迅速部署到现场，为救援工作提供必要的计算支持。
远程工作：在偏远地区或无法接入传统数据中心的地方，MDC可以提供稳定的工作环境和计算资源。
移动医疗：为移动医疗设备和应用程序提供强大的数据处理能力，实现远程诊疗和实时数据分析。
总之，移动数据中心项目是一种适应移动计算需求的数据中心解决方案，具有高度的灵活*、移动*和强大的计算能力。