这篇文章给大家聊聊关于io服务器，以及什么是IO服务器对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
一、如何提高Linux服务器磁盘io*能
您好，很高兴为您解答。
在现有文件系统下进行优化：
linux内核和各个文件系统采用了几个优化方案来提升磁盘访问速度。但这些优化方案需要在我们的服务器设计中进行配合才能得到充分发挥。
文件系统缓存
linux内核会将大部分空闲内存交给虚拟文件系统，来作为文件缓存，叫做page cache。在内存不足时，这部分内存会采用lru算法进行淘汰。通过free命令查看内存，显示为cached的部分就是文件缓存了。
如何针对*优化：
lru并不是一个优秀淘汰算法，lru最大的优势是普适*好，在各种使用场景下都能起到一定的效果。如果能找到当前使用场景下，文件被访问的统计特征，针对*的写一个淘汰算法，可以大幅提升文件缓存的命中率。对于正向代理来说，一个好的淘汰算法可以用1GB内存达到lru算法100GB内存的缓存效果。如果不打算写一个新的淘汰算法，一般不需要在应用层再搭一个文件cache程序来做缓存。
最小分配：
当文件扩大，需要分配磁盘空间时，大部分文件系统不会仅仅只分配当前需要的磁盘空间，而是会多分配一些磁盘空间。这样下次文件扩大时就可以使用已经分配好的空间，而不会频繁的去分配新空间。
例如ext3下，每次分配磁盘空间时，最小是分配8KB。
最小分配的副作用是会浪费一些磁盘空间（分配了但是又没有使用）
如何针对*优化：
我们在reiserfs下将最小分配空间从8KB改大到128K后提升了30%的磁盘io*能。如果当前使用场景下小文件很多，把预分配改大就会浪费很多磁盘空间，所以这个数值要根据当前使用场景来设定。似乎要改源代码才能生效，不太记得了，09年的时候改的，有兴趣的同学自己google吧。
io访问调度：
在同时有多个io访问时，linux内核可以对这些io访问按LBA进行合并和排序，这样磁头在移动时，可以“顺便”读出移动过程中的数据。
SATA等磁盘甚至在磁盘中内置了io排序来进一步提升*能，一般需要在主板中进行配置才能启动磁盘内置io排序。linux的io排序是根据LBA进行的，但LBA是一个一维线*，无法完全反应出二维的圆形磁盘，所以磁盘的内置io排序能达到更好的效果。
如何针对*优化：
io访问调度能大幅提升io*能，前提是应用层同时发起了足够的io访问供linux去调度。
怎样才能从应用层同时向内核发起多个io访问呢？
方案一是用aio_read异步发起多个文件读写请求。
方案二是使用磁盘线程池同时发起多个文件读写请求。
对我们的正向代理来说，采用16个线程读写磁盘可以将*能提升到2.5倍左右。具体开多少个线程/进程，可以根据具体使用场景来决定。
小提示：
将文件句柄设置为非阻塞时，进程还是会睡眠等待磁盘io，非阻塞对于文件读写是不生效的。在正常情况下，读文件只会引入十几毫秒睡眠，所以不太明显；而在磁盘io极大时，读文件会引起十秒以上的进程睡眠。
预读取：
linux内核可以预测我们“将来的读请求”并提前将数据读取出来。通过预读取可以减少读io的次数，并且减小读请求的延时。
如何针对*优化：
预读取的预测准确率是有限的，与其依赖预读取，不如我们开一个较大的缓冲区，一次*将文件读出来再慢慢处理；尽量不要开一个较小的缓冲区，循环读文件/处理文件。
虽然说“预读取”和“延迟分配”能起到类似的作用，但是我们自己扩大读写缓冲区效果要更好。
延迟分配：
当文件扩大，需要分配磁盘空间时，可以不立即进行分配，而是暂存在内存中，将多次分配磁盘空间的请求聚合在一起后，再进行一次*分配。
延迟分配的目的也是减少分配次数，从而减少文件不连续。
延迟分配的副作用有几个：
1、如果应用程序每次写数据后都通过fsync等接口进行强制刷新，延迟分配将不起作用
2、延迟分配有可能间歇*引入一个较大的磁盘IO延时（因为要一次*向磁盘写入较多数据）
只有少数新文件系统支持这个特*
如何针对*优化：
如果不是对安全*（是否允许丢失）要求极高的数据，可以在应用程序里缓存起来，积累到一定大小再写入，效果比文件系统的延迟分配更好。如果对安全*要求极高，建议经常用fsync强制刷新。
在线磁盘碎片整理：
Ext4提供了一款碎片整理工具，叫e4defrag，主要包含三个功能：
1、让每个文件连续存储
2、尽量让每个目录下的文件连续存储
3、通过整理空闲磁盘空间，让接下来的分配更不容易产生碎片
如何针对*优化：
“让每个目录下的文件连续存储”是一个极有价值的功能。
传统的做法是通过拼接图片来将这10张图片合并到一张大图中，再由前端将大图切成10张小图。
有了e4defrag后，可以将需连续访问的文件放在同一个文件夹下，再定期使用e4defrag进行磁盘整理。
实现自己的文件系统：
在大部分服务器上，不需要支持“修改文件”这个功能。一旦文件创建好，就不能再做修改操作，只支持读取和删除。在这个前提下，我们可以消灭所有文件碎片，把磁盘io效率提升到理论极限。
有一个公式可以衡量磁盘io的效率：
磁盘利用率=传输时间/（平均寻道时间+传输时间）
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二、高io适合什么场景
高IO型实例：适用于对磁盘读写和时延要求高的 I/O密集型应用场景，如云数据库 MongoDB、群集化数据库等。
选择合适的配置很重要，配置低了带不动业务会造成客户损失，配置选得太高服务器贵造成*能浪费，对自身需求清晰、选择适合自己的配置才是最优解。
入门配置：适用于起步阶段的个人网站。如：个人*客等小型网站。
基础配置：适合有一定访问量的网站或应用。如：较大型企业官网、小型电商网站。
普及配置：适合常使用云计算等一定计算量的需求。如：门户网站、SaaS软件、小型 App。
专业配置：适用于并发要求较高的应用及适合对云服务器网络及计算*能有一定要求的应用场景。如：大型门户、电商网站、游戏 App。
个人网站之类的需求 1核1G– 1核2G这个范围就够用了，企业级还需按场景细分服务器实例类型。
具体场景实例类型选择:
需求场景很多，每个业务的侧重点不一样，所以云服务器也衍生出很多变型。目前市场上各个厂商的实例类型多种多样，叫法可能不一样，但都大同小异。
三、什么是IO流量***什么是IO服务器***
IO就是 input和output的缩写，分别是输入和输出的意思。
IO服务也可以说成，读写服务。
无盘的IO服务，就是服务器提供给客户端文的文件数据的读取和写入。
因为客户端没有硬盘，所以无盘客户端的数据，都是从服务器上读取的，一般在读盘上。
也会写入到服务器的硬盘上，就是写在回写盘里。
下面是一台无盘服务器的参数，您可以看看
四、服务器ioioi口是干嘛用的
1、电脑上IOIOI接口是COM接口，COM接口是指clustermunicationport接口，即串行通讯端口。串口叫做串行接口，现在的PC一般有两个串行口COM1和COM2。
2、因为服务器需要提供更多的服务，像我们公司的服务器，第一个网口是用来对外访问的，通过这个IP提供对外服务，不接收数据，另一个网口对内访问，可以通过这个IP登录这台服务器做一些工作相关的部署。
3、IP协议是由TCP、UDP、ARP、ICMP等一系列子协议组成的。其中，主要用来做传输数据使用的是TCP和UDP协议。在TCP和UDP协议中，都有端口号的概念存在。端口号的作用，主要是区分服务类别和在同一时间进行多个会话。
4、称为外部中断申请输入端。例如：断电保护就只能用INT0或INT1，因为不知道什么断电，而且必须在断电的时候保存一下数据；用普通IO也可以实现，但那样的话，单片机会浪费很多时间来查询这个IO了，而且也不是实时。
5、端口是指接口电路中的一些寄存器，这些寄存器分别用来存放数据信息，控制信息和状态信息，相应的端口分别称为数据端口，控制端口和状态端口。服务器，也称伺服器，是提供计算服务的设备。
五、服务器磁盘IO是什么意思SATA和固态硬盘的*能差异
服务器磁盘IO，即Input/Output，是衡量硬盘读写速度的关键指标。在服务器硬件配置中，硬盘*能至关重要。SATA与固态硬盘（SSD）之间存在*的*能差异。
硬盘通过扇区读写数据，SATA硬盘是机械式，数据存储在磁盘驱动器的扇区上。SSD则是固态存储，使用Flash芯片而非机械部件。SSD的优点包括：读写速度快，存取时间短，低功耗、无噪音、抗震动，以及更小的体积和宽广的工作温度范围。相比之下，SSD的价格通常会略高。
在选择硬盘时，驰网科技提供SATA和SSD两种。SATA适合普通用户，*价比高，但速度和存储*能相对较弱；SSD则在速度、稳定*和耐用*上表现出色，特别适合需要快速数据处理的应用，如图像处理和数据存储，但其成本较高且存储容量有限。
尽管固态硬盘在*能上超越传统硬盘，但价格高昂、标准不统一和存储容量较小等问题仍制约其普及。因此，在服务器硬盘的选择上，尽管节约成本是考虑因素，但数据的安全*和稳定*才是关键，特别是对于服务器用户来说，这影响着数据的完整*和服务器的运行效率。