各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享rsyslog日志服务器，以及如何进一步分析数据的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！
一、通过使用rsyslog+loganalzey收集日志时怎样显示客户端ip
您好，很高兴为您解答。
这种情况是由于没有设置合理的主机名导致的，还有一种情况主机名相同但是源IP不同，也可能导致无法详细分析日志
一、修改主机名
[root@localhost~]#vi/etc/sysconfig/work
NETWORKING=yes
NETWORKING_IPV6=no
HOSTNAME=syslog
[root@localhost~]#vi/etc/hosts
#Donotremovethefollowingline,orvariousprograms
#thatrequireworkfunctionalitywillfail.
127.0.0.1syslog.selboo..syslog#建议放到最上面
127.0.0.1localhost.localdomainlocalhost
::1localhost6.localdomain6localhost6
修改完成之后重启 Rsyslog服务，并查看/var/log/messages文件内的localhost是否变为syslog。
二、为LogAnalyzer添加源IP
1、数据库修改
LogAnalyzer默认表字段只有一个 FromHost，我们在添加一个 FromIP，用于记录源IP。
mysql>USESyslog;
mysql>ALTERTABLESystemEventsADDFromIPVARCHAR(60)DEFAULTNULLAFTERFromHost;
2、修改rsyslog.conf
rsyslog默认情况下插入语句没有 FromIP字段，我们修改插入SQL语句添加 FromIP字段即可,
$templateinsertpl,"insertintoSystemEvents(Message,Facility,FromHost,FromIP,Priority,DeviceReportedTime,ReceivedAt,InfoUnitID,SysLogTag)values('%msg%',%syslogfacility%,'%HOSTNAME%','%fromhost-ip%',%syslogpriority%,'%timereported:::date-mysql%','%timegenerated:::date-mysql%',%iut%,'%syslogtag%')",SQL
$ModLoadommysql
*.*:ommysql:localhost,Syslog,root,123456;insertpl#应用上面SQL语句
3、LogAnalyzer添加源IP
查看日志选择 Select View=> NewSyslog,此时我们可以同时查看源主机和源IP了
如若满意，请右侧【采纳答案】，如若还有问题，请【追问】
希望我的回答对您有所帮助，望采纳！
~ O(∩_∩)O~
二、syslog服务器***如何进一步分析数据
syslog服务器可以用作一个网络中的日志监控中心，rsyslog是一个开源工具，进一步分析数据，被广泛用于Linux系统以通过TCP/UDP协议转发或接收日志消息。本文我们来讲讲在 Linux上配置一个 syslog服务器，还有CentOS上配置rsyslog客户端用以远程记录日志。
rsyslog作为标准的syslog守护进程，预装在了大多数的Linux发行版中。
在客户端/服务器架构的配置下，rsyslog同时扮演了两种角色：
1.作为一个syslog服务器，rsyslog可以收集来自其他设施的日志信息；
2.作为一个syslog客户端，rsyslog可以将其内部的日志信息传输到远程的syslog服务器。
在此，我们演示了在linux上如何通过rsyslog来配置一个中心化syslog服务器。在进入详解之前，先温习一下syslog标准。
rsyslog是一个开源工具，被广泛用于Linux系统以通过TCP/UDP协议转发或接收日志消息。rsyslog守护进程可以被配置成两种环境，一种是配置成日志收集服务器，rsyslog进程可以从网络中收集其它主机上的日志数据，这些主机会将日志配置为发送到另外的远程服务器。
rsyslog的另外一个用法，就是可以配置为客户端，用来过滤和发送内部日志消息到本地文件夹（如/var/log）或一台可以路由到的远程rsyslog服务器上，进一步分析数据。
假定你的网络中已经有一台已经配置好并启动的rsyslog服务器，本指南将为你展示如何来设置CentOS系统将其内部日志消息路由到一台远程rsyslog服务器上进一步分析数据。这将大大改善你的系统磁盘空间的使用，尤其是当你还没有一个用于/var目录的独立的大分区。
三、Linux系统的日志发送方式研究linux发送日志
近些年来，Linux系统的应用越来越广泛，作为一种开源的免费操作系统，它已经大大地改善了用户的使用体验。作为一种强大的操作系统，同时Linux也提供了丰富的日志功能以及内置的日志发送方式，以便用户可以快捷高效地收集系统日志，从而更有发现系统错误和漏洞。
Linux系统的日志发送方式大体可以分为两类：
1、syslog： syslog是Linux系统上最常用的日志发送工具，syslog也是最新的Linux操作系统的核心部分之一。通过syslog，用户可以轻松地远程收集系统日志，或者将日志发送到某一台特定的服务器，从而便于日后的分析。Syslog除了可以用来将日志记录到本地外，还可以将日志记录到网络上，这样可以把日志集中到同一台服务器上，从而方便跨网络的分析检查等。
以下是 syslog代码：
#include
int main(int argc, char*argv[])
{
openlog(“myprogram”,LOG_PID,LOG_USER);
syslog(LOG_INFO,”This is an information message”);
syslog(LOG_WARNING,”This is a warning message”);
closelog();
return 0;
}
2、Rsyslog：Rsyslog是 syslog的强化版本，它在 syslog的基础上增加了支持远程传输的功能，并且能够提供更强大的定制能力。Rsbylog支持不同的传输协议，可以使用 TCP、RELP协议实现远程发送，同时也支持加密传输，以保障日志安全*。Rsbylog还有多种日志格式可以方便记录及识别，可支持将日志动态地路由至不同的目的地。
以下是 rsyslog代码：
#include
//This opens a connection to rsyslog
int rsyslog_connect();
int main(int argc, char*argv[])
{
//First open a connection to rsyslog
rsyslog_connect();
syslog(LOG_INFO,“This is an information message”);
syslog(LOG_WARNING,“This is a warning message”);
syslog(LOG_ERR,“This is an error message”);
closelog();
return 0;
}
总结起来，Linux操作系统的日志发送方式多样，如syslog和rsyslog等，用户可以根据自己的需要进行相应的选择，以便快速有效地发送系统日志并实现日志管理。
四、日志采集系统有哪些
日志采集系统是一种用于自动化收集、处理和转发日志数据的工具，可帮助企业和组织实现对其IT基础设施的监控和故障排除。以下是一些常见的日志采集系统：
1. Logstash：Logstash是Elastic Stack（前称为ELK Stack）的一部分，它是一个开源的日志采集、处理和转发的工具。Logstash能够同时从多个来源采集数据，实时转换和解析数据，然后将数据发送到你指定的目的地。它拥有强大的插件生态系统，可以轻松扩展其功能。
2. Fluentd：Fluentd是另一个开源的日志采集器，它以统一的方式处理各种数据源和数据输出。Fluentd的核心设计理念是简单、健壮和可扩展。它支持各种数据源（如系统日志、Web服务器日志、自定义应用程序日志等）和各种数据输出（如文件、Amazon S3、Elasticsearch等）。
3. Filebeat：Filebeat是Elastic公司开发的轻量级日志采集器，特别适合用于转发和集中日志数据。Filebeat安装在服务器上作为代理来监视日志目录或特定的日志文件，然后将它们转发到Logstash或Elasticsearch进行处理和存储。
4. Rsyslog：Rsyslog是一个快速、强大和模块化的系统日志守护程序，广泛用于Linux系统。除了基本的系统日志处理功能外，Rsyslog还支持各种输出格式和目的地，包括远程日志服务器、数据库和消息队列等。
5. Splunk Forwarder：Splunk是一个功能强大的日志管理和分析平台，Splunk Forwarder是其一部分，用于从各种来源收集日志数据并将其转发到Splunk服务器进行处理和分析。
在选择日志采集系统时，需要考虑多个因素，如数据源类型、数据输出需求、系统资源消耗、易用*和社区支持等。例如，如果你已经在使用Elasticsearch进行日志存储和分析，那么Logstash和Filebeat可能是更好的选择，因为它们与Elasticsearch无缝集成。另一方面，如果你需要一个轻量级且资源消耗较少的日志采集器，那么Fluentd或Rsyslog可能更适合你的需求。