大家好，今天来为大家分享arm云服务器的一些知识点，和什么是ARM服务器的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
一、哪个云计算平台提供ARM架构的云高*能计算服务器租用
ARM架构用来做服务器就别说什么高*能了
ARM架构在消费电子领域用的多，是因为在*能不错的同时能保持很低的功耗
但是服务器就不一样了，服务器是要求CPU越强悍越好，服务器的功耗和散热都是小问题，这方便ARM架构就力不从心了。
目前大部分服务器都是Intel处理器，小部分是AMD的
二、浪潮服务器是x86还是arm
x86、arm都有。
1、在x86架构方面，浪潮推出了诸如NC8000、NF5486M5、RH5885HV3等多款服务器产品，搭载英特尔Xeon处理器或AMDEPYC处理器，通常用于企业级应用、云计算、大数据分析等领域。
2、在ARM架构方面，浪潮推出了基于华为鲲鹏处理器开发的TaiShan200（Model2280）服务器、TaiShan200（Model5300）服务器等产品，主要应用于边缘计算、人工智能、物联网等新兴领域，具有低功耗、高*能等优点。
三、什么是ARM服务器
其实处理器的*能以及功耗归根结底只看工艺和规模，指令集其实没啥关系。arm的优势就是专注于低功耗的小核心，其授权方式构成生态圈（仅限硬件），硬件开发成本低选择多。但是啊arm没有服务器端的软件基础。
X86正相反，Intel不允许其他企业插手（除了amd，但amd对做超低功耗x86不热心），但是软件方面却有完整的生态圈。
虽然现在软件多数能跨平台，但是与arm良好匹配还需要时间证明。所以arm的关键优势是可以摆脱intel的*，可以实现芯片级的硬件定制。arm的功耗还有*能功耗比优势什么的完全是唬人的。intel完全做得到相当的功耗或者*能功耗比，而且它确实正在这个方向发力
四、NVIDIA发布搭载GPU的ARM服务器参考平台
【资讯】2019年 1 1月 1 8日， NVIDIA于今日发布一款参考设计平台，使企业能够快速构建 GPU加速的 Arm服务器，以满足日益多样化的科学和工业应用需求。这开辟了高*能计算的新纪元。
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在 2 019国际超级计算大会（ SC19）上宣布推出这款参考设计平台。该平台由硬件和软件基础模块组成，能够满足高*能计算（ HPC）社区对于类型更加多样化的 C PU架构日益增长的需求。通过该平台，超级计算中心、超大型云运营商和企业能够将 NVIDIA加速计算平台的优势与最新的 Arm服务器平台相结合。
为了构建这一参考平台， NVIDIA与 Arm及其生态合作伙伴（包括 Ampere、富士通和 Marvell）联手，以确保 NVIDIA GPU与 Arm处理器之间的无缝协作。该参考平台还得益于与 HPE旗下公司 Cray和 HPE这两家早期采用 Arm服务器的供应商之间的紧密合作。此外，许多高*能计算软件公司已使用 NVIDIACUDA-X库来构建可在 Arm服务器上运行、并可通过 GPU实现的管理和监控工具。
黄仁勋表示：“高*能计算正在崛起。机器学习和 AI领域的突破正在重新定义科学研究方法，并且可能带来激动人心的新架构。从超大规模云到百万兆级超级计算， NVIDIAGPU与 A RM的组合让创新者们能够为不断增加的新应用创建系统。”
ArmIP产品部门总裁 ReneHaas表示：“ Arm正在与生态合作伙伴一同努力，为百万兆级的 Arm系统级芯片提供前所未有的*能和效率。我们与 NVIDIA合作，将 CUDA加速带入到 Arm架构当中，这对于高*能计算社区来说，具有里程碑式的意义。为了应对全球最复杂的研究，挑战并推动嵌入式系统、汽车和边缘细分市场的进一步发展，高*能计算社区已经在部署 Arm技术。”
今年早些时候， NVIDIA宣布为 A rm带来 C UDA-X软件平台。 NVIDIA此次发布这一参考平台正是对此前承诺的兑现。根据这一承诺， NVIDIA正在提供其 A rm兼容软件开发套件的预览版本。该版本包含 NVIDIACUDA-X库和加速计算开发工具。
联合整个高*能计算生态中的合作伙伴
除了使自己的软件兼容 Arm之外， NVIDIA还与 GROMACS、 LAMMPS、 MILC、 NAMD、 Quantum Espresso和 Relion等领先的高*能计算应用开发商密切合作，为 A RM提供 GPU加速的应程序用。为了让 Arm平台上的应用实现 GPU加速， NVIDIA及其高*能计算应用生态合作伙伴编译了大量代码。
为了构建 Arm生态， NVIDIA与领先的 Linux发行商 Canonical、 RedHat, Inc.、 SUSE，以及业内领先的高*能计算基础工具供应商展开合作。
几家世界级的超级计算中心已开始测试 GPU加速 Arm计算系统，其中包括美国的橡树岭国家实验室和桑迪亚国家实验室、英国布里斯托大学以及日本理化学研究所。
来自生态合作伙伴的支持
“ Ampere非常高兴能够与 NVIDIA合作开发 GPU加速解决方案。该解决方案将与高*能、高能效 Ampere的服务器处理器实现无缝协作。我们的新产品将使我们的客户能够灵活选择最佳的 NVIDIAGPU加速器，从而高效地运行云、边缘等要求极高的工作负载。”
—— AmpereComputing董事长兼首席执行官， ReneeJames
“很高兴看到 NVIDIA能够如此迅速地为 Arm服务器带来 CUDA和 OpenACC。我们十分希望能够与 NVIDIA及其他公司开展密切的合作，在这一架构上编译、分析和调试加速应用。目前，我们已在 4096核 Arm系统上证明了这一合作所带来的优势。”
—— EPCC主任， Mark Parsons教授
“对于正在不断发展的 Arm生态而言， NVIDIA是一个备受欢迎且重要的生态成员。富士通相信，随着我们迈入新的计算时代， NVIDIA将扩展 Arm生态系统，并保证客户在高*能计算和数据科学领域，尤其是人工智能领域有更多的选择。”
——富士通企业执行官兼服务平台业务部副主管， Takeshi Horie
“通过我们与 NVIDIA的密切合作，部署 MarvellThunderX2服务器的客户现在可以使用全套 NVIDIAGPU加速软件。这对于 Arm生态系统的加速计算可用*来说，是一座重要的里程碑。我们将继续一同将能效提高到一个新的水平，同时为百万兆级时代的众多超级计算和 AI应用提供出众的*能。”
—— MarvellSemiconductor,Inc.副总裁兼服务器处理器业务部总经理 GopalHegde
“在 HPE、 Marvell和 NVIDIA的帮助下，橡树岭国家实验室（ OakRidgeNationalLaboratory）成功地完成了所负责的工作，迅速升级了我们的 Arm测试台系统，整合了*能测试并取得了良好的成果。在短短两周内，我们编译并正确运行了约八个领先级应用程序，三个重要的社区库，以及常被用于评估 Arm高*能计算生态的基准套件。根据早期结果可以看出，这个由 Arm主导的加速计算生态的功能似乎和 POWER以及 x86环境差不多。对于一个 Arm内的加速计算生态而言，这是一个了不起的开始。”
——橡树岭国家实验室国家计算科学中心科学主任， JackC.Wells
“我们与 NVIDIA已经合作了很长时间。我们很高兴地看到， N VIDIA实现了自己的承诺，为 Arm高*能计算社区带来了领先的 CUDA-X软件堆栈和生态系统。我们已经开始在通过 NVIDIAGPU加速的 Arm系统上评估理化学研究所的代码，我们认为它将为日本高*能计算和 AI融合工作负载带来新一轮的创新。”
——日本理化学研究所所长， SatoshiMatsuoka
“由于 NVIDIA为 Arm主机 CPU提供了新的支持，因此现在可以使用 Kokkos和 LAMMPS。这一结果达到了我们的期望，并且让我们可以借鉴在带有 x86 CPU的系统中部署 NVIDIAGPU的经验。”
——桑迪亚国家实验室主要技术人员， ChristianTrott
“ NVIDIA的 Arm软件堆栈的确可以使用。我们之前就已大量使用 Arm和 NVIDIA这两个独立的平台，因此我们非常高兴这两者能够组合在一起。相比于我们之前尝试过的 x86平台， NVIDIA为 Arm提供的 GPU驱动器*能非常之好。能够在如此短的时间内取得这一成果，的确令人惊叹。”
——布里斯托大学高*能计算教授， SimonMcIntosh-Smith
