老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于云计算服务器组和云计算服务器的概念是什么的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享云计算服务器组以及云计算服务器的概念是什么的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
一、云计算的基本概念是什么
概念是由Google提出的，这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效；“云计算”图书版本也很多，都从理论和实践上介绍了云计算的特*与功用。
云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
这可是一种革命*的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。
云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。
判断是不是云计算的三条标准
什么是云计算
到底什么是云计算？这是大家比较关注的一个问题。现在我们发现了有很多种不同的说法，到底什么是云，什么不是云，让人很费解。有人讲公有云是云，私有云不是云；还有人说支持虚拟化叫云，不支持虚拟化不叫云，但是Google不支持虚拟化，而我们都认为Google是云；还有人讲有1000台服务器是云，好像999台就不是云。现在有个别高*能计算中心，什么都没变，就是名字改成叫云计算中心啦。为什么有那么多人要打着云计算的旗号呢？要么赚眼球，要么圈钱，各有各的目的。
作为公众，需要鉴别哪些是真云，哪些是假云。为此，刘鹏教授提出判断是不是云计算的三条参考标准，供大家参考[4]：
用户所需的资源不在客户端而来自网络
这是云计算的根本理念所在，即通过网络提供用户所需的计算力、存储空间、软件功能和信息服务等。
服务能力具有分钟级或秒级的伸缩能力
如果资源节点服务能力不够，但是网络流量上来，这时候需要平台在一分钟几分钟之内，自动地动态增加服务节点的数量，从100个节点扩展到150个节点。能够称之为云计算，就需要足够的资源来应对网络的尖峰流量，哪怕是突然出现了“贾君鹏”这样的热点。过了一阵子，流量下来了，服务节点的数量在随着流量的减少而减少。现在有的传统IDC自称也能提供伸缩能力，但需要多个小时之后才能提供给用户。问题是网络流量是不可预期的，不可能等那么久。
具有较之传统模式5倍以上的*能价格比优势
看了上面一条，有些人在想，没关系，多配一些机器，流量再大也应付得了。但这不是云计算的理念。我们还有个*能价格比指标。云计算之所以是一种划时代的技术，就是因为它将数量庞大的廉价计算机放进资源池中，用软件容错来降低硬件成本，通过将云计算设施部署在寒冷和电力资源丰富的地区来节省电力成本，通过规模化的共享使用来提高资源利用率。国外代表*云计算平台提供商达到了惊人的10-40倍的*能价格比提升。国内由于技术、规模和统一电价等问题，暂时难以达到同等的*能价格比，我们暂时将这个指标定为5倍。拥有256个节点的中国移动研究院的云计算平台已经达到了5到7倍的*能价格比提升，其*能价格比随着规模和利用率的提升还有提升空间。
例子
这三条标准相当于三张滤网，可以一层层地滤掉那些不属于云计算范畴的东西。让我们来试试灵不灵——来看看下面这些是不是云计算：
PC系统：第一关过不了，因用户所需的资源都在客户端，所以不属于云计算范畴；
iPhone应用软件：如果到iPhone上就能独立运行，与外界只是通信关系，则过不了第一关；如果是依托于网络平台运行，计算和数据资源来自网络，iPhone端只是个访问界面，则有可能进入云计算范畴；
Web网站：过得了第一关。但如果还过得了可伸缩*这一关，会很难过*能价格比这一关；
上网本：能过第一关，但它本身只是个终端，如果只是用于上网，则在传统范畴，如果用于与云计算设施交互，只可划入云计算范畴。
广告联盟：难过第二关。将不同网站的广告组织在一起，就构成了广告联盟。发布一个广告，可以出现在众多的网站上。不过，由于公众对广告的率不高，广告联盟不需要有大多的可伸缩*，也不容易做到——因为参与者都是众多的小网站；
超级计算中心：如果规模够大，勉强能过第二关，但*价比不好，过不了第三关。超级计算机都是很昂贵的，在*价比上没有优势。我们认为不是云；
在线Office：规模化运作后容易达到云计算的要求。例如，今天大家看到的百汇Office，还有Google的DOCS也是。
在线CRM：规模化运作后容易达到云计算的要求。提供给用户一个月使用成本是几十块钱，这个远远优于我们使用传统模式，是云；
IaaS：像亚马逊租用机器的服务，所以这种*价比也非常好，租用一个虚拟机1小时只要0.1美元，也是云。
Paas：如微软的Azure，可免费提供25GB的存储空间，必定有非常好的*价比，也是云。
云安全：规模化运作后容易达到云计算的要求。比如360安全卫士，提供给用户完全免费的服务，之所以能够这样，是因为有很高的*价比。
二、云计算的工作岗位有哪些
主要分为：云计算管理员、云计算架构师、云计算安全经理、云应用开发人员
1、云计算管理员
企业需要工作人员配置云部署并执行管理和监控任务。这个工作人员就是云计算管理者。需要具备坚实的知识基础，通过教育和培训，获得认证，可以为其在云计算领域的职业做好准备，但要确保其技能是最新的。
管理员的大部分工作是云计算基础设施管理，所以公司的面试人员将询问应聘者的云计算管理体验，以及其熟悉的工具和平台。并要求其了解核心云平台，监控工具和配置管理系统，如Ansible和Zenoss。面试者希望应聘者演示如何使用这些工具来解决问题并提高用户体验，从而提供真实的例子。
2、云计算架构师
云计算架构师考虑到大局：他们监督云计算策略，包括采用计划，应用程序设计和管理。由于云计算技术不断变化，云计算架构师必须了解当前趋势，以保持环境的有效运行。
企业希望云计算架构师能够面对未来的系统。对于组织三年或三年以上的云战略有着长期的考虑。并可以制定一个更好的路线图，为企业做好充足的准备。
跨平台的可移植*是企业面临的一个重大问题，因此在面试过程中可能会出现容器体验。云计算架构师需要知道容器的能力以及它们如何适应云战略。
此外，诸如OpenStack等开源平台是想要自定义云计算的企业的热门选择。查看供应商以及供应商中立的认证，努力实现云计算的这一职业生涯。
3、云计算安全经理
安全*始终是企业的首要关注点，云计算安全管理者的作用是保持云部署安全。准备迎接挑战。应聘者需要通过正式的培训和认证，如认证信息系统安全专家，这是简历的重要方面。虽然坚实的教育基础很重要，但面试人员希望应聘者可以在现实世界中使用这些技能。
在云计算安全方面，应聘者还有很多参与的机会和因素，并必须证明能够设计，执行和维护各种云基础架构的云安全策略。云计算系统的威胁和风险日益严重，所以管理人员必须不断监控环境。需要跟踪云安全趋势，并掌握不同的工具和流程，如加密，访问控制和多因素身份验证。
4、云应用开发人员
企业开发和部署软件的方式随着云计算的发展而不断变化。由于这些变化，企业需要更多的云应用开发人员;他们希望开发人员也承担通常与架构师，工程师，分析师和技术人员联系的角色。不过，应聘者还需要有编程方面的教育背景，请务必了解潜在雇主使用哪些语言，你是否已经掌握了这种语言。
扩展资料：
岗位所需具备技能：
1、云计算管理员
所具备的DevOps技能
面试者可能会问应聘人员是否会采用DevOps工具，特别是随着越来越多的企业追求这个模式。它有利于云计算管理员获得DevOps相关工具(如Jenkins和Chef Server)的经验。如果其有一些企业所需的编码专长，请提及其熟悉的语言，如J*a，C/ C++或C#。
2、云计算安全经理
管理人员必须具备良好的沟通能力，为组织内的员工制定政策，以及对治理和合规*标准(如PCI DSS)的了解。
3、云应用开发人员
应聘者最好获得主流云平台(如Amazon Web Services，Google和Azure)的实际开发经验。随着多云的采用，熟悉各种平台以及它们之间的互操作*将为应聘者带来好处。
企业雇主需要确保应聘者的技能适合企业，所以他们会询问开发过程。应聘者使用的管理和开发工具越多，面试人员可以评估应聘者是否能够转换到其工具集中。
强调自动化的重要*，特别是在处理DevOps，持续集成和持续交付时。敏捷模型在企业中很受欢迎，因此具有这些模型的经验以及不同部门和角色之间的合作能力有着很大的好处
参考资料：百度百科-云计算
三、云计算服务器的概念是什么
狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
云计算带来的好处：
1.优化计算资源；通过虚拟化技术，整合计算资源。
2.节省成本。通过虚拟化的计算，节省硬件投入。业界普遍的测算，至少可以节省38%的硬件投入。
3.节省能源。云计算的自动迁移技术，可以云服务器基于云计算的自动迁移技术，意即夜间，物理服务器的利用率不高，自动迁移技术会把应用集中到几台物理服务器上，其他的物理服务器就可以休眠。HyperCloud云计算在节能方面至少能节省30%的能源。而且节省硬件投入，也是节省能源了，服务器的生产过程中，以及报废硬件设备的处理，耗费大量能源。
3.更高的可靠*和稳定*。虚拟化集群，动态迁移，双机热备,计算资源负载均衡,故障迁移,快照备份,系统模板等等都是云计算在提高可靠*和稳定*方面做出的贡献和努力的方向。
4.更高的IT交付能力。因为云计算的集中管理，和灵活的弹*计算，可以大幅度提高IT的交付能力和支持能力，从而提高整个组织的运作效率。
弊端也有不少：
市场在培育期，云计算很热，大家都想沾点边，踏实做解决方案的并不多。因此，使很多客户对云计算的概念不清，大家总认为云计算是概念，没有实际的应用。其实，在很多行业，例如政府、能源、军队已经用得比较普遍了。但是对于大多数人而言毕竟是新生事物，也轻易不敢尝试；
2.维护虚拟化的工程师因为需要懂Linux，硬件和软件，更需要实际的经验，所以都比较贵的，成本也比较高。
3.国外的虚拟化解决方案比较昂贵，维护的成本也比较高。国内也有优秀的解决方案。据我所知，例如“HyperCloud云计算基础架构管理”就是其中的*者，虽然不是明星，但是具有草根的务实，不但可以构建虚拟化环境；而且可以支持XEN、Hyper-V，VMWare等虚拟化环境，可以对现有的虚拟化进行有效管理，填补国际厂商不支持多虚拟化环境、未整合工作流的空白。
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