各位老铁们好，相信很多人对云服务器区域都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于云服务器区域以及华为云和华为云空间之间有什么区别的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
一、华为云和华为云空间之间有什么区别
举个比较形象的例子吧，如果说华为云空间只是一个为个人用户提供云存储服务的“银行”，那么华为云就是一个为个人或集体用户，提供包括但不限于云存储、云数据库、云服务器等各种服务的“多功能事务所”。
一、华为云和华为云空间区别很大
华为云和华为云空间，看似只是两字之差，但实际上，两者有着本质上的区别。
华为云是面向与华为有商务合作的个体或机构用户，提供云服务器，云数据库，云存储，大数据，云安全等多项服务。
华为云空间则是面向使用华为终端设备的个体用户，提供照片、联系人、备忘录的存储管理和同步服务。
这两者之间的区别一看就是很明显的，就正如我开头说的那样：
如果说华为云空间是一个只能提供云存储服务的“银行”，那么华为云就是一个能提供包括但不限于云存储、云数据库、云服务器等多种服务的“多功能事务所”。
二、华为云和华为云空间的用户数据不互通
上面已经提到了，华为云是面向与华为有商务合作的个体或机构用户，华为云空间则是面向使用华为终端设备的个体用户。
显然，这两者面向的用户就不一样，所以，两者的用户数据也是不互通的。
互通与不互通是什么意思呢？
就是说，假如你在华为云上面注册的账号，在华为云空间中也可以登录，反之亦然，那么这就是双方用户数据互通的表现。
如果你在华为云上面注册的账号，在华为云空间就不能登录了，反之亦然，那么这就是不互通。
华为云和华为云空间的用户数据是不互通的。
三、华为云和华为云空间提供的服务截然不同
华为云和华为云空间，两者提供的服务类型也是截然不同的。
华为云空间，虽然能为购买了华为终端设备的用户，提供照片、联系人、备忘录的存储管理和同步服务，从而实现多终端层面的数据共享，非常便利，但是对于企业级用户来说，这点功能是远远不够的。
对于企业用户来说，不仅仅只是需要存储文件，还需要“高度智能化”地存储文件，因为所需要存储的数据量实在是太大了。如果管理不到位，光是检索起来都很麻烦。而企业级用户对数据的要求，又不仅仅只是“能检索就行了”，事实上检索仅仅只是入门而已。
企业级用户真正最需要的，其实是“智能关联”，也就是从各种数据中找到彼此显*或隐*存在的关联，从而发掘更有价值的信息——这就是所谓的大数据。
华为云空间虽然有一定的云存储功能，但是却不能为用户提供大数据功能。
但是这些功能，华为云却可以提供，除此之外，云服务器，云计算，云安全等企业级服务，华为云也可以提供。
说到这里，想必大家也已经能非常直观地明白了，华为云和华为云空间提供的服务也是区别很大的。
二、怎么选择云服务器配置
云服务器的配置规格影响价格，也决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。
选云服务器配置，看这三个维度
云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。
维度一：类型
云服务器的“类型”或“系列”，是指具有同一类设计目的或*能特点的云服务器类别。
通常来说，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对*强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。
vCPU数和内存大小（按GB计算）的比例，是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。
通用均衡型的比例通常是1:4，如2核8G，这是一个经典搭配，可用于建站、应用服务等各种常见负载，比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。
如果 vCPU和内存比是1:2，甚至1:1，那就是计算密集型的范畴，它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。
比例为1:8及以上，就被归入内存优化型，比如8核64G的搭配，它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。
图形计算型是带有GPU能力的虚拟机，一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热，这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。
在主流云计算平台上，常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如，AWS的通用型是M系列，阿里云的内存优化型为R系列，Azure的计算优化型为F系列。
维度二：代别
云服务器的“代”(Generation)，用来标识这是该系列下第几代的机型。
数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的，云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场，所以即便是同一系列的机型，不同的代别之间也会有不小的区别。
同类型云服务器的更新换代，往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新，所以云服务器的单核*能未必相同。有时，虽然两个云服务器的核数一致，但由于底层芯片的架构和频率原因，*能上可能有较大的差别。
新一代的型号，往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施，能够提供更高的*能价格比。
维度三：实例大小
云服务器的实例大小（Size），指的是硬件计算资源的规模。
在选定的机器类型和代别下，我们能够自由选择不同的实例大小，以应对不同的计算负载。在描述实例大小时，业界常常使用medium、large、xlarge等字眼来进行命名区分，这样的描述基本已经成为事实标准，包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。
大致可以这样记忆：标准large对应的是2vCPU的配备，xlarge则代表4个vCPU，而更高配置一般用nxlarge来表达，其中n与xlarge代表的4vCPU是乘法关系。比如，8xlarge就说明这是一台8*4=32vCPU的机器。
如若要更严谨的表述配置，则使用vCPU而非核数（Core）来描述云服务器处理器的数量。因为超线程（HyperThreading）技术的普遍存在，常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力，但也有些处理器不支持超线程，所以 vCPU是更合适的表达方式，不容易引起混淆和误解。
在某些场景下，你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼，中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例，主要用于一些追求极致*能，或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。
云服务器的命名规则
云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成，有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表*（阿里云采用的也是非常类似的格式）：
当你理解了云服务器的命名规则后，今后看到某个具体型号，便能够很快明白背后的含义，晦涩的字符串立刻变得清晰。
比如，分解r5.4xlarge这个型号，这首先是一个R类型第5代的内存型机器，它应该有4×4=16个vCPU，内存大小则是16×8=128G（内存型机器的CPU内存比一般为1:8）。
当然，并非所有的云都一定是采用类似 AWS的命名规则，微软Azure就用了一个略有不同的命名体系，大致可以总结为：
比如“E4v3”，就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后，你同样能够很快地解读标识的具体含义。
在命名公式中，还有一个称之为“后缀”的可选部分，在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充，这种型号与不带此后缀的标准版本相比，有一些*的区别或特点。比如阿里云，表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。
如何验证机型配置与期望相匹配？
在Linux环境下，可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息，并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5a.xlarge机型上运行的结果，可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息，与机型命名的含义相符：
三、云储存在哪里
云储存存在云计算系统中的存储设备中或者数据中心的服务器划定的存储区域内。云存储是一种网上在线存储的模式，即把数据存放在通常由第三方托管的多台虚拟服务器，而非专属的服务器上。
云存储是在云计算(cloudputing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是一种新兴的网络存储技术，是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。简单来说，云存储就是将储存资源放到云上供人存取的一种新兴方案。使用者可以在任何时间、任何地方，透过任何可连网的装置连接到云上方便地存取数据。
云存储是在云计算概念上延伸和衍*展出来的一个新的概念。云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。通过云计算技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和超级计算机同样强大的网络服务。