本篇文章给大家谈谈智能视频分析服务器，以及智能监控与普通监控的区别是什么对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
一、AI安防浪潮下,究竟需要怎样强大的一款服务器
眼下，中国共计装有近2亿个视频监控摄像头，而具备AI能力的摄像头仅占其中的1%。
在高清监控摄像头数量与AI渗透率不断递增的情况下，由摄像头采集的图像、视频流数据，需要更强大的分析引擎对其进行分析、处理和训练。
以北京地铁站为例，北京1000多个地铁站中平均每站都有上百个摄像头，平均每个地铁站每天流通8到10万人较为常见。保守预估每个相机每天看见1万个人，再假设对比库中有1万个目标（对于公安数据库来说并不大），这个相机每天要回答的问题就是一亿零一万个！
显然，在当前各类安防项目中，依靠纯嵌入式智能DVR和NVR均无法满足严苛的计算要求。
面对万亿级AI安防市场，在技术落地成花的十字路口，所有的安防企业高管们都会面对一个终极命题：AI安防究竟需要一款怎样强大的服务器？
谈到安防服务器，X86无处不在，一直以来，它都是包括安防在内等多个行业的“宠儿”。
“眼下安防市场很多的管理平台，譬如流媒体服务器、转发服务器、主控服务器基本基于X86架构建设，它的最大优势是比较容易开发、上手比较快，大多工程师更擅长在X86架构上做研发。”
华泰科捷CEO傅剑辉告诉雷锋网，考虑到它表现不俗的*价比，X86服务器一直都是我们采购的首选。
由此，过去多年来，X86服务器也获得了全球顶尖服务器供货商的青睐。
遗憾的是，各科成绩均“达标”的 X86服务器，在如今大热的AI浪潮面前，却遇到了一些“偏科”难题。
傅剑辉透露，从安防用户实际使用角度考量，目前X86服务器应用在安防行业主要存在三大问题：
一、CPU负责逻辑运算的单元并不多，在多任务处理时效率低下。面对海量视频信息，传统X86服务器单纯以CPU为核心的数据中心部署已经不能很好地满足并行灵活计算、多变环境的计算需求，很难在安防企业级服务器市场有惊艳的表现。
“以前的视频数据只需存在后台，做少量分析即可，也就是说存储足够大就行；今天，很多客户都希望我们能够实时处理这些海量视频信息并反馈结果，而这就意味着系统需要同时做解码、做视频结构化、做识别、搜索等等，X86明显就不够用了。”
换句话说，X86可以类比手机里的功能机，它能够满足单一的通信处理需求，而AI融入的安防市场，更需要一台强大的智能手机，配备更强大的*能以适配游戏、图片处理等个*需求。
二、在行业出现算力不够的大背景下，很多厂商打出X86服务器加上若干GPU卡的组合拳，而这种为了单纯解决算力而“拼凑”出的方案大大增加了服务器的功耗和用户成本。
从行业采用情况看，如果涉及人脸识别等AI项目时，大部分厂商会采用GPU作为人像数据结构化的处理单元，特别是在X86服务器集群中，GPU更是成为唯一选择。
在某种程度上，GPU的确解决了部分算力不足的问题，却也存在两个致命硬伤。
一是功耗大，需依托X86架构服务器运行，不适用于更为广泛的AI方案开发；二是成本高昂，比如采用GPU方案，折算单路人脸识别成本在万元以上，相较其他千元级，甚至是百元级的方案，毫无成本优势可言，这两个致命短板，也让很多企业不得不寻求新的方案。
三、由于X86更多采用的是较为开放的LinuX系统，而非封闭的AIX系统，在稳定*和可维护*上略显不足。
“未来的市场必定是数据规模和计算能力的角逐。”
浪潮商用机器有限公司产品部张琪告诉雷锋网，随着越来越多新应用的出现，传统的X86计算架构会遇到很多瓶颈，包括数据瓶颈（处理器的计算单元以多快的速度获取和*数据）、计算瓶颈（单位空间内能集成多少计算能力）、延迟瓶颈、通信瓶颈。
就像设计时速30码的道路难以承载均速100码的车辆通行一样，很短时间内就可造成道路拥堵甚至瘫痪。
今天来看，面对大计算、智能化场景，谁能够最先解决算力问题，又能够更好降低功耗与成本，谁就能在AI浪潮下引领鳌头。
在张琪看来，基于POWER9的高*能服务器能够很好满足AI安防时代下的高智能需求。
从AI安防实际场景所需出发，浪潮商用机器有限公司近期推出了基于POWER9服务器，搭载Ultr*ision视频智能分析系统的AI视觉分析智能分析解决方案(Ultr*ision on Power)。
AI视觉分析解决方案可以看作一个超级高效的AI大脑，它软硬结合，能够实时、准确、智能、节能地完成包括安防在内各个行业所需的复杂*数据处理工作。
“硬”，体现在POWER9架构上，它能够提供强大的图像视频的计算处理能力。相比其他处理器，POWER9支持了PCIe4.0、NVlink2.0等新一代I/O协议，能够在AI等应用中展示出更好的应用表现。
具体来看，相比X86，其单节点视频处理路数提升近3倍，达3.8倍提升深度学习框架AI模型训练效率，1.8倍更好的加速数据库*能，IO能力提升了近5倍。
另外，执行视频和图像编解码，查询搜索任务时，整机可提供单精度56TFlops和双精度28TFlops*算力，和比X86服务器相比，单块GPU即可提供比纯CPU服务器高30倍的推理能力。
值得一提的是，该方案独有的CAPI技术，可以将延迟降低至1/36，全面加速图像处理，同时功耗降低高达30%。
1.8倍、3.8倍、3倍、5倍、30倍，看起来不大的几个数字对于安防行业来说，都是庞大数量级的提升。
这几个数字的变化，能够将各类犯罪和严重的暴力事件的防控手段从事后介入提前到事前或事中，大大减少安全事件的发生，实现公共安全从被动防御到主动防御的业务转变。
除了POWER9提供的*算力硬核外，在软件层面，该方案还有高重Ultr*ision视频智能分析技术加持，如目标检测（PD）、行人重识别（RE-ID）等多项计算机视觉技术，提升目标识别准确率高达94%。
毋庸置疑，软硬结合的AI视觉分析解决方案在实际落地过程中，能够实实在在地为用户解决AI时代下的高算力与低功耗问题。
除此之外，相比其他热门方案，该方案还有两大优势不得不提。
其一、独有的利旧能力降低客户成本。
通常来说，一般的AI视频系统想要实现某些功能必须接入具备AI技术的感知摄像头，该方案在部署过程中不需要更换原有摄像头，只需要旁路接入视频采集端，即可实现AI系统；
另外，该方案还可以兼容不同品牌、不同制式的任何摄像头；可以不改变客户原服务器等硬件架构的情况下部署，有效降低客户部署成本。
其二、就浪潮商用机器公司本身来说，依托其在服务器领域的引领地位，拥有强大的定制化落地能力，缩短交付周期从月到天。
该方案无论是面对大数据处理、机器学习这样的AI应用，还是软件定义存储、内存数据库这一类的开源应用都会有比较好的*能表现。
毫无疑问，专为AI、云计算、大数据等新兴应用而生的AI视觉分析解决方案在客户面对严苛业务挑战时，提供了更多元化的选择。
依托这款高*能产品，用户可以更快地部署各类智能应用，缩短安防AI应用的技术迭代周期。
与此同时，*能卓越的浪潮商用机器服务器的应用不仅限于安防行业，在互联网、金融等对安全*要求高的领域，其也可以施展拳脚。
安防之外，整个社会正在向规模化、自动化、智能化转型升级。其中，智能化的应用方向涵盖四大方向：前端化、云端化、平台化和行业化。
在这个升级过程中，新的平台需要有新的能力做新的认知，新的认知催生新的需求和应用。
对于包括浪潮在内的科技公司来说，这是一次巨大的机会，同时也是一个不小的挑战，路漫漫其修远兮，必须上下而求索。雷锋网雷锋网雷锋网
二、哪个公司的智能视频分析产品比较有名
莫士特是全球领先的机器人公司，记者报道，旗下Yoguai推出智能视频分析技术解决方案
其视频系统要解决的问题有两个：一个是将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来，由机器来完成这部分工作；另外一个是为在海量的视频数据中快速搜索到想要找的的图象。对于上述两个问题，视频分析厂家经常提到的案例是：操作人员盯着屏幕电视墙超过10分钟后将漏掉90％的视频信息而使这项工作失去意义；伦敦地铁案中，安保人员花了70个工时才在大量磁带中找到需要的信息。因此基于上述两点，你必须选择视频分析系统，视频分析系统将在未来成为监控系统的标配。
视频分析产生背景
视频分析产生的背景很简单，其一为安防应用，就是当值班人员面对十、百、千的摄像机，无法真正的在风险产生时预防或干预，多数靠事后回放相关的图象；其二为非安防应用，如商业上人流统计、防止扒窃等等。其理念是将风险的分析和识别转交给计算机或者芯片，使值班人员从“死盯”监视器的工作中解脱出来，当计算机发现问题时候，产生*，此时值班人员进行响应。
作为传统闭路电视监控系统的下一波浪潮，数字录像系统的到来无疑标志着24*7全天候监控系统进入了更加高效的新纪元。然而当前仍然存在着一些严重的问题。接连数小时盯着通常显示着静止墙壁和护栏的多个监视器，即使是最为训练有素的保安人员也会为此而面临注意力极限的挑战。再加上黑暗或恶劣的天气情况等客观条件，这一问题变得更加复杂。随着数字监控网络中部署的摄像机和闭路电视监视器不断增多，保安人员有效审视网络上所有各点图像的能力实际上却由于信息过载而有所下降。显而易见，保安人员迫切需要一款更加智能化的系统来发挥自动“电子眼”的作用，以便对潜在*者、可疑目标和其它安全侵犯活动进行至关重要的瞬间刺激型准确检测，由此保安人员将可以对事件做出迅速而明智的决定和实时响应。
一，智能视频监控主要优势：
快速的反应时间-毫秒级的*触发反应时间
更有效的监视–安保操作员只需要注意相关信息
强大的数据检索和分析功能，能提供快速的反应时间和调查时间
视频分析技术原理
背景减除方法
二，视频分析方法主要有两类，一类是背景减除方法。背景减除方法是利用当前图象和背景图象的差分（SAD）来检测出运动区域的一种方法。可以提供比较完整的运动目标特征数据。精确度和灵敏度比较高，具有良好的*能表现。
时间差分方法
时间差分个人认为就是高级的VMD,又称相邻贞差法，就是利用视频图象特征，从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。时间差分方实质就是利用相邻贞图象相减来提取前景目标移动的信息。此方法不能完全提取所有相关特征象素点，在运动实体内部可能产生空洞，智能检测出目标的边缘。
v背景减除法和时间差分法优缺点
优点缺点
背景减除方法精确度高，灵敏，*能表现好芯片资源占用多，对光线等变化敏感
三，满足行业需求：
发现用户设定需监测的异常事件，按设定的时间或即时*。包括禁区检测/越线检测物品遗留检测物品移走检测人员计数人员徘徊检测 PTZ目标跟踪烟火检测视频状态检测
重要部位全天时、全天候、不间断即时连续监控，图像即时监视、语音即时监听（可选）。
监测到相关可疑目标后，实现摄像机组联合PTZ目标跟踪。
可通过网络实现多级联网，将视频及*信息传输至分监控中心、监控中心，有效提高管理效率。
实时检测摄像机状态，非正常工作状态出现后即时告警提示，确保系统的监控效力。
三、智能监控与普通监控的区别是什么
智能监控是嵌入式视频服务器中，集成了智能行为识别算法，能够对画面智能监控场景中的人或车辆的行为进行识别、判断，并在适当的条件下，产生*提示用户
全球鹰监控科技的智能行为识别当前比较主流的识别归类：
1.物体识别
能区分出移动物体的类别，是轿车，还是摩托车、还是人、还是飞机等等，这是其他识别的基础
2.越界识别
在视频画面上人为的画一道线或曲线，可以识别出物体穿越此界限的行为。比如视野是个马路上，画一条线把道路分成两端，假设定义了从左到右是合法，从右到左为非法，一旦车辆行驶跨越了这个界线，设备判断其是否非法，非法则产生*。
3.轨迹跟踪
识别处移动物体之后，能在移动的元素后面画出其运动经过场所的轨迹。如广场、车站等公众场所，人流穿梭，设备能显示并记录下每个人的走动轨迹，如果一个人长时间在视野中徘徊游*，超过一定时间，则设备自动*提示发现可疑行为人物。
4.遗留或丢失物体识别
设备能识别出视野场景中的物体多出一个或者少了一个，适合仓库、车站、展厅、安检等场所，如果有背包长时间丢失在某处无人拾取，超过设定的时间，系统将产生*，或者像展厅这些场所，如果展示品缺少一件，设备也能发现并*。
5.车牌识别
如果视频场景是个道路口或者小区出入口；只要车牌区域在视频中出现过，设备能自动识别出车牌号码；并以文字的方式提示用户。可以用于违规车辆稽查，比如某牌照车辆在事故后逃逸不知去处，如果市内各要道口都有智能识视频服务器，系统只有通过网络一次*把一个或几个需要稽查的车牌号码设置到系统中的各个智能设备中，一旦此牌照的车辆在视野中出现过，就能立即告警。节省许多警力资源。
6.车速测量
比如高速路上有200M的速度提示区，时时提醒驾驶员不要超速行驶，然而超速行驶还是屡屡发生；试想如果在高速路上安装一个智能视频服务器，我们只要在视野中画两道线，如果确知这两道线的实际距离是100M，输入到设备中，设备就能自动计算出每个进过车辆的速度，并且超速时立即*。
7.流量统计
智能设备能识别出过往的行人和车辆，同时能统计出过往的人或车的数量；试想在一个十字路口或者一个会展中心的门口，安装这样一个智能设备，就能统计处过往车流量或人流量。为公交调度提供更多更及时的信息。
8.逆行告警
比如单行道，或者车站、机场的出口或入口，车流人流都是单方向的，一旦有人逆行，系统会自动识别出，并产生*。
9.涂鸦行为识别
原本洁净的墙面，被人乱贴小广告、电话或者乱涂乱画等，有碍市容。有了智能监控系统设备，就能及时发现这样的涂鸦行为，并及时告警。
10.打架等反常行为视频
公园、广场、车站等公众场合，人流众多，任何突发的危害*的行为都可能造成重大损失和负面影响。智能识别系统，能及时发现人或车辆的异常行为，突然奔跑、摔倒，追打等行为，系统都会及时发现并提醒管理者。
普通监控就是摄像头无法自动*，有很多功能都无法达成的@