大家好，今天来为大家解答多服务器部署这个问题的一些问题点，包括如何搭建服务器也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~
一、多个程序安装在一台服务器好还是分开安装好
理论上是独立部署最好。但实际情况吧看公司机器资源。不从实际情况考虑的架构都是耍流氓。redis主要耗内存。但生产环境中cpu，网络，磁盘都是要考虑的问题，而且我们的资源是有限的。
可以肯定的是最好不要和数据库在同一个节点部署。数据库需要单独部署。为什么这样说呢?一个原因是因为数据库太重要了。我们不能因为redis的问题导致数据库被牵连。另一个原因。redis作为缓存，本身就是为了减少连库的压力。结果部署在一个节点上。数据库实例的压力是小了。但这个节点整体访问量，IO，cpu，内存并没有减小多少。甚至是增加了。因为一次请求要吗访问数据库，要吗访问redis，但现在都在一个节点上，所以总量并没有减小。而redis自身还会淘汰数据，这其中又是一波耗节点资源的操作。
从另一个理想的角度考虑，我希望我的数据库实例挂了，能从redis中获取数据。我的redis挂了，能从数据线中获取数据。这样尽量保证业务正常。要实现这个目标，数据库和redis必须在不同的节点上。如果在同一个节点。而这个节点挂了。我们就没有取数据的地方了。
生产环境，中间件之间可以混合部署。比如redis，mq可以在同节点混合部署。业务项目之间可以混合部署。但业务不要和中间件部署到同节点。数据库独立节点部署。
redis最好也不要和其他的耗内存大户混合部署，如elasticsearch这种的。
如果没有中间件节点。那就选个业务访问量少的节点混合部署吧，总之不要选数据库节点。除非这个数据库节点是冷备节点
二、多台云主机的如何实现一键自动部署发布
1、修改用户名和密码右击我的电脑-管理，然后在弹出的计算机管理界面中，“本地用户和组”在右侧找到你登录时候用的用户名，右击-设置密码即可设置该用户名的新密码，如果修改用户名可以右击-重命名即可修改。
2、磁盘管理右击我的电脑-管理，然后在弹出的计算机管理界面中，“磁盘管理”右侧黑色的代表为指派的磁盘空间右击黑色未指派磁盘-新建磁盘分区-新建磁盘分区向导-选折主磁盘分区（大小根据需求设置）-指派磁盘驱动器号-执行快速格式化-完成。更改盘符的卷标-右击该盘符-更改驱动器号和路径-指派驱动器号。
3、更改3389远程登录端口 Windows默认的远程登录端口是3389，有的时候为了安全考虑，需要更改远程端口。开始-运行-输入regedit打开注册表编辑器，由于注册表上有很多信息，最简单的方法寻找需要修改端口的地方，键盘ctrl+F，弹出搜索框，输入Portnumber进行查找，可能会搜到几处选项，注意查找值为3389的名称。需要修改的地方有两个-双击portnumber，选择十进制，将3389更改为别的数字，最好是越大越好，当然在65535之内，因为大的数字别的程序占用的几率比较小。
4、防火墙安全配置修改完成后，一定要查看本地的防火墙用没有打开，如果打开，需要在防火墙中将修改后的端口添加到例外。右键网上邻居-选择属*-网络连接-右键本地连接-属*-高级-设置，打开windows防火墙，选择例外选项。
三、如何搭建服务器
首先打开控制面板，选择“程序”，双击“打开或关闭Windows服务”，在弹出的窗口中选择“Inter信息服务”下面所有地选项，确定，开始更新服务。打开浏览器，输入“localhost”回车，如果出现IIS7欢迎界面，说明启动成功。
服务器能够响应终端的服务请求，并进行处理。我们在上网的时候是不可能将网络接入互联网的，我们都需要通过服务器来连接网络，只有服务器响应你的联网请求，并且进行处理以后才可以联网；存储的功能，服务器的存储空间一般比较充足，可以存储非常多的信息。
服务器部署注意事项
在许多服务器机架，电源分配单元(PDU)的部署仅仅只提供了数量有限的输出口，所以一台已经被大量使用的机架可能没有足够的开放式PDU插座以容纳更多额外的服务器，或无法很方便的为服务器电源线安排可用的插座。
用户可能会需要重新安排一些线缆，而只能通过拔掉服务器的电源了，而这会造成系统的停机，故而这就需要运营团队进行提前安排了。
四、服务器数量比较少,怎么运维比较好
运维人员的工作每天基本上都是在检查问题，枯燥但又重要，要是你的某一个环节出现问题并没有及时发现问题，对于企业来说损失可能非常大，基本上运维人每天的工作我罗列了下，有这几种：
1、负责服务器的硬件配置、软件安装、机房上下架等技术维护工作
2、负责虚拟化技术产品物理机配置、管理和日常运行监控和维护
3、负责独立主机或虚拟应用产品的开通使用、日常维护、故障诊断和排除
4、提供独立主机或虚拟应用客户产品操作和应用方面的技术支持
5、监视分管的服务器，及时发现问题，并积极解决问题
现在信息化数字时代，单靠人工去检查出现错误几率会很大，而且有的运维人还不只管理两台服务器，像我们公司的运维每人至少要管理30台服务器，这样子单靠人工运维耗费的人工成本和时间是非常大的，所以还是推荐你用运维工具吧，比如云帮手（）
1.支持跨云商批量管理服务器
2.兼容*强大，兼容市面基本所有的云商云主机，兼容操作系统；
3.操作简单，可视化界面预览资源、一键修复、一键部署；
4.可以远程登录云主机FTP桌面，处理云主机上的文件；
5.监控和资源还有告警功能，这个是挺好的，不用盯着看；
6.系统修复功能，这个是挺实用也比较必须的；
7.免费使用。总得来说功能还是挺全的，不存在需要又要另外找软件的尴尬。
你好，很高兴回答你这个问题。从运维的角度来讲，服务器的数量少并不意味着我们的运维工作就非常轻松，相反我们更应该重视此阶段的工作。
我们可以从以下几方面来开展我们的运维工作：
1.应用服务器
我们可以从当前服务器中找出至少2个节点装Vsphere虚拟化，建立一个数据中心、集群；如果你的服务器有多网卡和SCSI，还可以做一些更高级的应用，如vmotion、负载均衡、高可用等。当虚拟机或服务器故障，可以实现故障自动转移，有效的避免了单节点的故障，提供服务器的容错率。
我们可以在新建的虚拟机部署Web、API等各种应用，而且虚拟机可以在vCenter图形化界面下统一管理。这一般是中小公司的在服务器方面的解决方案。
当然，我们对docker比较熟悉，可以使用一套docker解决方案，这比Vsphere更能节省一部分资源。当然这个需要的技能要求也比较高，需要我们不断积累。
2.数据库服务器
数据库服务器在此我们单独拿出来，是因为数据库对服务器*能、磁盘IO要求比较高，不太建议使用虚拟机，当然这需要根据业务的实际情况来做选择。数据库我们需要通过一主一从、一主二从的方式实现高可用，来避免数据库单点问题，我们还可以选择合适的proxy来进行读写分离、读负载均衡等。另外还要考虑数据的本地备份、异地备份，来确保数据可恢复。
3.系统监控
当我们在应用服务器和数据库服务器上线一套系统后，我们需要通过监控掌握从服务器硬件、基础状态、应用、数据库等从下到上的运行状态，以便我们能够对告警及时做出响应。考虑到*的及时*，我们需要监控接入多种*渠道，如、钉钉、邮件、短信等。监控的目的是发现问题、解决访问，因此我们需要踏实的做好这一步，才能为我们的业务保驾护航。
好了，其实不管服务器多少，我们都需要扎实的把基础打好，这样才能以不变应万变面对各种情形。希望我的回答能够帮到你。
题主没有详细说明具体应用系统的功能，比如是否单一的Web服务？有没有微服务、分布式、集群化扩展的潜在需求？
通常来说，建议使用云服务自动化运维。云服务已经成为IT技术的核心基础设施，充分利用云服务带来的弹*和分布式优势，赋能自动化运维。
一，自动构建系统
如果需要构建应用，那么就建议配置使用CI/CD持续化集成和自动化部署，比如常用的Jenkins，配置Git代码提交时触发构建，然后自动部署。
二，日志收集处理系统
1，ELK是常见的日志收集管理系统，包括ElasticSearch, LogStash, Kibana三个服务，架构示意图如下：
2，在ELK系统中，Kibana是一个图形化展示工具，配置查询条件，运维人员随时可以搜索指定日志信息，分析处理故障。
三，服务监控
1，云监控CloudMonitor
主流云服务商都将监控功能集成到了基础架构中，以阿里云为例，云监控提供了多种配置，多维度全方位监控。
比如配置CPU使用率到达80%时，自动触发动作，增加服务器实例，同时邮件通知运维人员。
2，应用监控
以监控宝为例，配置服务，选择分布在不同地区和运营商的监测点。当监测点不能正常调用配置的服务时，将收到警告信息，可以选择邮件、短信、电话等通知方式。
四，潜在的系统扩展需求
1，是否集群化部署？需要AutoScaling自动伸缩吗？
小型化和集群化并不冲突。如果采用集群化部署，可以配置触发条件，满足时自动增加或者释放服务器资源。比如当CPU使用率达到75%或者内存占用率达到75%时，根据配置好的服务器和数量，自动触发。
2，是否使用Docker容器技术？
Docker将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中，可以实现虚拟化，有助于快捷高效的交付应用，结合Docker-pose资源编排，快速实现自动部署更新，不再需要常用的Jenkins构建服务器。
机器数比较小的话，你可以用云的服务器，这样可以节省好多钱。找一个专门的运维，还不如让开发自己来搞，因为机器少运维他也应付得过来。现在都在搞云计算了，把你的机器放上阿里云或者腾讯云，你自己维护好很多，包括网络贷款都很容易扩容。上面这个我说到的只是说建议你如果你已经是自己的机器了。我建议你从我下面所说的来搞。
认为的整个过程的话一般分为三个阶段，第一的话是手工阶段，什么东西都是手工搞。
第2个阶段就是脚本阶段了，本来手工搞的东西全部脚本化。
第3个阶段就是平台化了，平台化了之后，所有东西都在页面上完成系统完成，不需要人工来干预，甚至不用运维来搞。
有一些人说既然认为就是最后的一个阶段，但是这个很不成熟。所以我就不说了。
针对你这个机器数少的，你可以手工认为，或者说用脚本认为都没问题。
在合适的阶段做合适的事情就是最好的。所以我建议你手工运维或者脚本运维。
我们项目用的 wgcloud运维监控系统，它前身是开源项目，后来推出的商业版，也有免费版
wgcloud运行很稳定，*能很好，部署和上手容易
wgcloud支持主机各种指标监控(cpu状态/温度，内存状态，磁盘容量/IO，硬盘smart监控，系统负载，网卡流量，硬件系统信息等)，数据可视化，进程应用监控，大屏可视化，服务接口检测，DOCKER监控，自动生成网络拓扑图，端口监控，日志文件监控，web SSH（堡垒机），指令下发执行，告警信息推送（邮件钉钉短信等）
可以装虚拟机代替，在同一个局域网情况下
找服务商外包服务，或者网上托管也不贵收费
服务器数量比较少，比如10台服务器，基本可以不设置运维岗位了，后端开发人员或者架构师就能搞定。
我就是那种曾经在创业的小公司待过的开发人员，开发，运维我都干了。
但是想想如何更科学更高效的运维还是很有必要的。
运维的目的
软件系统的运行时环境：即公司的业务产线，靠它创造业务价值，这个是最核心的功能诉求。
实时监控系统:任何时候都要对当前公司的产线的压力一清二楚，有问题功能随时解决，有*能问题及时扩容或者回收资源
降低服务器成本：在业务萎缩的情况下，准确评估哪些资源可以回收，降低服务器的支出
这个是当时我认为的运维的三个主要目的。
运维方案
开发半路出家，当时采用的是shell+python+ansible+jekins+elk的方式
首先，我会及时的更新业务产线的物理架构图，根据架构图来规划服务器的资源使用。
比如多少个web服务，数据库多少，zk,kafka,redis集群怎么分布。
集群部署一般是放在多个服务器上的，这个时候ansible就派上用场了。
jekins主要用来自动发布更新程序已经做定时回收磁盘的任务。
elk主要用来做应用的日志系统和监控告警；可以通过看板随时知道产线的请求数量和并发数量；
以上的运维方案适用于小公司。运维工程师看到了可以补充
搞个zabbix刷
数量少。如果配置好可以虚拟化。然后跑容器
五、一台服务器,部署多个项目
需要启用虚拟机，两台虚拟机独立运行，互不影响，如果你的互联网出口只有一个，就需要把这一个出口上的两个不同的端口映射到两台虚拟机上，然后在国际顶级域名成功指向你的IP的时候，选择相应的不同的端口就可以了
想要进一步了解的话，留下自己的QQ，我加你，咱们详细聊