大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于函数服务器，EXCEL最常用的函数有哪些这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
一、EXCEL最常用的函数有哪些
常用的函数有sum，left，text，vlookup，if等等
1、sum求和函数
用法=sum(求和区域)，比如sum(A1:B2,D1:E2)，就是求A1:B2和D1:E2两个区域内所有数值的和；
2、left从左边取指定长度字符串函数
用法=left(字符串或所在单元格，长度），比如left(A1,1)，就是从A1的左边取一位文本，例如A1中是“ABC”，则此公式结果为A
3、text文本格式函数
用法=text(字符串或单元格，文本格式)，比如text(A1,"000")，就是让A1内的内容变成”000“这种格式，如A1中为1，则变为001
4、vlookup查找并返回指定值函数
用法=vlookup（查找值，查找区域，返回查找区域列数，匹配方式），比如Vlookup（A1,C:D，2,0），就是从C列中查找与A1万全相同的数值，并返回对应的D列的值
5、if条件函数
用法=if(条件，条件成立返回值，条件不成立返回值），列入if(A1>B1,1,0)，就是如果A1的值大于B1的值，则结果为1，否则结果为0
扩展资料
Excel函数一共有11类，分别是数据库函数、日期与时间函数、工程函数、财务函数、信息函数、逻辑函数、查询和引用函数、数学和三角函数、统计函数、文本函数以及用户自定义函数。
数据库函数
当需要分析数据清单中的数值是否符合特定条件时，可以使用数据库工作表函数。例如，在一个包含销售信息的数据清单中，可以计算出所有销售数值大于 1,000且小于 2,500的行或记录的总数。
Microsoft Excel共有 12个工作表函数用于对存储在数据清单或数据库中的数据进行分析，这些函数的统一名称为 Dfunctions，也称为 D函数，每个函数均有三个相同的参数：database、field和 criteria。这些参数指向数据库函数所使用的工作表区域。
其中参数 database为工作表上包含数据清单的区域。参数 field为需要汇总的列的标志。参数 criteria为工作表上包含指定条件的区域。
日期与时间函数
通过日期与时间函数，可以在公式中分析和处理日期值和时间值。
工程函数
工程工作表函数用于工程分析。这类函数中的大多数可分为三种类型：对复数进行处理的函数、在不同的数字系统（如十进制系统、十六进制系统、八进制系统和二进制系统）间进行数值转换的函数、在不同的度量系统中进行数值转换的函数。
财务函数
财务函数可以进行一般的财务计算，如确定贷款的支付额、投资的未来值或净现值，以及*或息票的价值。财务函数中常见的参数：
未来值(fv)--在所有付款发生后的投资或贷款的价值。期间数(nper)--投资的总支付期间数。
付款(pmt)--对于一项投资或贷款的定期支付数额。
现值(pv)--在投资期初的投资或贷款的价值。例如，贷款的现值为所借入的本金数额。
利率(rate)--投资或贷款的利率或贴现率。
类型(type)--付款期间内进行支付的间隔，如在月初或月末。
信息函数
可以使用信息工作表函数确定存储在单元格中的数据的类型。信息函数包含一组称为 IS的工作表函数，在单元格满足条件时返回 TRUE。
例如，如果单元格包含一个偶数值，ISEVEN工作表函数返回 TRUE。如果需要确定某个单元格区域中是否存在空白单元格，可以使用 COUNTBLANK工作表函数对单元格区域中的空白单元格进行计数，或者使用 ISBLANK工作表函数确定区域中的某个单元格是否为空。
逻辑函数
使用逻辑函数可以进行真假值判断，或者进行复合检验。例如，可以使用 IF函数确定条件为真还是假，并由此返回不同的数值。
参考资料：百度百科excel函数种类
二、[原]浅谈几种服务器端模型——反应堆模式(epoll 简介)
引言：上一篇说到了线程池方式来处理服务器端的并发，并给出了一个线程池的方案（半同步，半异步方式）。各有各的好处吧，今天来讲讲关于非阻塞的异步IO。说到异步IO，其实现在很难实现真正的异步，大部分情况下仍然需要阻塞在某个多路复用函数，比如select或者 epoll上，得到就绪描述符，然后调用注册在相应描述符上的回调函数。这种方式是现在的反应堆设计的基本思路。我截取一段反应堆模型的图给大家看看。这个图是截取至 python的 twisted服务器的反应堆文章介绍，但是大致和我们需要的理念一样。事件循环阻塞查看描述符是否就绪，当就绪后返回可读或可写的描述符，也有可能带外数据或者出错等情况。因为select很多文章都介绍了，下面我就以 epoll为例，貌似是2.4.6还是哪个版本以后加入的IO多路复用方式。epoll较select的一些优点就不多说了，内核采用红黑树机制，大大提高了epoll的*能。著名的 libevent Nginx等内部都采用这个机制。废话不多说，看一个简单的epoll模式，其实本来不想介绍这个的，因为 man epoll就可以看到一个简单的demo，但是为了文章的连贯*，还是继续把这部分介绍一下。 epoll主要有几个函数：int epoll_create(int size);在现在的Linux版本中，size已不重要，默认的不超过最大值就可以。size就是描述符数目的最大值。函数的返回值是一个描述符（句柄），很简单的就创建了epoll.int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event*event);第一个参数是由 epoll_create返回的描述符第二个参数是由宏定义的几个值EPOLL_CTL_ADD：类似于 select的 FD_SET()，将一个描述符加入到epoll监听队列中EPOLL_CTL_MOD：修改已经注册的fd的事件类型EPOLL_CTL_DEL：将一个描述符从epoll监听队列中删除第三个参数是需要加入的描述符第四个是一个结构体参数，结构是这样的struct epoll_event{ __uint32_t events; epoll_data_t data;}; typedef union epoll_data{ void*ptr; int fd; __uint32_t u32; __uint64_t u64;} epoll_data_t; epoll_event结构体里面的events表示的是返回的事件类型或者是加入时候的事件类型。也有可能是带外数据或者错误等，它由几个宏定义：EPOLLIN：文件描述符上的读事件EPOLLOUT：文件描述符上的写事件EPOLLPRI：描述符有紧急的数据可读（这里应该表示有带外数据到来）；EPOLLERR：描述符发生错误；EPOLLHUP：描述符被挂断；EPOLLET：边缘触发(Edge Triggered)模式EPOLLONESHOT：只监听一次事件，当监听完这次事件之后，如果还需要继续监听这个socket的话，需要再次把这个socket加入到EPOLL队列里值得一说的是，很多文章都没有提到这个宏其实可能是由你自己改变的，通过 epoll_ctl或者是在 epoll_wait返回的时候操作系统改的，因为描述符有可能出错等。一般情况下，对于一个描述符，可以使用|运算来组合。添加一个描述符，监听是否可读或可写。EPOLLIN| EPOLLOUT注意一下epoll_data_t中的 ptr或者 fd而不是 ptr和fd，这个结构只能包含其中一个，所以在注册相应的描述符上的事件的时候，要么注册的是对应的描述符fd，要么注册的是相应的事件封装，当然，事件封装里面必然有fd，不然无法继续下面的操作。 int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event* events, int maxevents, int timeout);第一个参数是epoll的描述符，第二个参数是一个指向 struct epoll_event的指针，这里需要传入的是一个数组，epoll_event类型.第三个，最大的监听事件数组值。第四个是超时时间，对于Nginx或者很多如libevent的超时时间管理是利用红黑树和最小堆来管理的，很巧妙的方式，以后写一篇*文介绍，这里只需要知道timeout是 epoll_wait的阻塞的最大值，如果超过这个值不管是否有事件都返回，0表示立即返回，即有无事件都返回，-1是永久阻塞。一个简单的 epoll demo struct epoll_event ev,events[1024]; epfd=epoll_create(1024); for(;;){ nfds= epoll_wait(epfd,events,1024,time_value); for(i=0;i<nfds;++i){ if(events[i].data.fd==listenfd)/*如果加入的监听描述符有事件*/{ connfd= aept(listenfd,(sockaddr*)&clientaddr,&clilen);/*aept这个连接并得到描述符，将描述符加入到epoll监听事件队列*/
setnonblocking(connfd); ev.data.fd=connfd; ev.events=EPOLLIN|EPOLLET;/*读事件*/ epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_ADD,connfd,&ev);/*将新的fd添加到epoll的监听队列中*/} else if( events[i].events&EPOLLIN)//接收到数据，读socket{ n= read(sockfd, line, MAXLINE))< 0 ev.data.ptr= my_ev;//ev可以是自己定义的事件封装或者是fd ev.events=EPOLLOUT|EPOLLET; epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_MOD,sockfd,&ev);/*修改标识符，等待下一个循环时发送数据*/} else if(events[i].events&EPOLLOUT)/*对应的描述符可写，即套接口缓冲区有缓冲区可写*/{ struct my_event* my_ev=(my_event*)events[i].data.ptr; sockfd= my_ev->fd; send( sockfd, ev->ptr, strlen((char*)my_ev->ptr), 0); ev.data.fd=sockfd; ev.events=EPOLLIN|EPOLLET; epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_MOD,sockfd,&ev);} else{//}}} epoll还没讲清楚，其中还有很多需要注意的地方。只是想让不懂异步事件和反应堆模式的读者了解这种模式。注意的是这种模式下连接描述符需要设置为非阻塞，然后IO操作函数应该记录每次读写的状态，如果缓冲区满的话需要记录状态，下次返回这个描述符的时候继续上一次的状态继续传输或读取，因为一个套接口缓冲区读取的是应用层数据，而TCP层的数据如果比较大的时候分段的话会导致一次不能完全读取或写入全部数据而套接口缓冲区已经满了。需要选取的模式是LT水平触发方式，如果是ET边缘触发方式，一次读取套接口或者写入套接口但是缓冲区满了不能继续写后，epoll_wait不会继续返回，不需要状态机记录。ET方式也是所谓的高速模式。总结:这里只是对epoll做了一个简单的介绍，如有错误，请指教。希望大牛们不要介意，承前启后，后面会有一个反应堆的框架的介绍，这里没有使用到事件封装和设置回调函数等，只是一个demo，还不是我自己写的。今天就到这里吧
三、云函数的应用场景是什么
云函数（Cloud Functions）是一种无服务器计算服务，它使开发者能够编写和部署功能单一、独立运行的代码片段（函数），并在响应事件时自动执行。以下是一些云函数的常见应用场景：
1、事件驱动的后端逻辑：云函数可用于处理各种触发事件，如文件上传、数据库更新、消息队列、HTTP请求等。当这些事件发生时，云函数可以执行特定的逻辑，例如数据处理、验证、计算、通知等。这样可以将后端的任务分解为小而独立的函数，提高开发效率，同时减少资源消耗和维护成本。
2、微服务架构：云函数适用于微服务架构中的单个功能模块。每个云函数可以承担一个特定的任务，通过相互协作组成复杂的应用程序。这种模块化的架构使开发者能够更灵活地管理和调整不同功能模块的资源消耗，实现快速迭代和部署。
3、实时数据处理和流式计算：云函数可用于实时数据流处理和复杂事件处理。例如，当实时数据更新时，云函数可以处理和分析数据，并生成即时的计算结果或向相关方发送通知。使用云函数进行实时数据处理可以帮助企业进行实时监控、实时*、实时分析等应用。
4、Webhooks和API集成：云函数可以作为Webhooks的处理程序，响应外部服务发送的请求。通过使用云函数，开发者可以轻松地与各种第三方服务进行集成，实现自定义的业务逻辑、数据转换或通信协议等。
5、定时任务和批处理：云函数可以根据设定的时间计划，定期执行任务或批处理作业。这对于定时数据导入、定时报表生成、定时数据清理等操作非常有用，并且无需维护一个长时间运行的服务器。
总而言之，云函数的应用场景非常广泛，适用于任何需要按需执行、事件驱动和无服务器计算的场景，包括后端逻辑处理、微服务架构、实时数据处理、API集成、定时任务和批处理等。它提供了灵活、高效、低成本的方式来构建和部署各种应用程序。