大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下服务器趋势的问题，以及和WEB服务器的发展趋势的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
一、WEB服务器的发展趋势
Web服务器的发展有三个主要趋势：标准通用标记语言的子集可扩展标记语言（eXtensible Markup Language）
标准通用标记语言的子集HTML被称为“第一代Web语言”，如前面的介绍，HTML作为Web的开发语言，对Web应用的发展起到了关键*的作用。但是HTML有一个致命的缺点：只适合于人与计算机的交流，不适合计算机与计算机的交流。HTML通过大量的标记来定义文档内容的表现方式，它仅仅描述了应如何在Web浏览器页面上布置文字、图形，并没有对Inter的信息含义本身进行描述，而信息又是Web应用中最重要的内容。通过HTML表现出来的文字、图形内容很容易被人理解，但却不利于计算机程序去理解。另外，HTML的另一个问题就是它的标记集合是固定的，用户不能根据自己的需要增加标记；而且各种浏览器的规格不尽相同，要使我们用HTML做的网页能够被所有浏览器正常显示，我们只能够使用W3C（万维网协会）规定的标记来创建网页。
正如前面所说，Web服务器向Web浏览器提供的信息都是来自有一定结构的数据库，在数据库里，为了检索和管理的方便，信息按照它本身的意义（如姓名、年龄、工作单位等）被存放在相应的字段里，一旦这些数据被调出来，经过CGI、ASP、JSP、PHP等转换成HTML后，其原来的意义无法转移到HTML标记中来，用户也就无法按照信息本来的意义去阅读。并且，由于操作系统以及数据库的不同，不同的系统及应用层面之间要想互相理解对方的数据格式是相当困难的。这就需要一种新技术或标准能够将最初保存在数据库服务器中的原始数据结构在不同的系统层面共享。这种新技术就是XML。
使用XML可以解决上述的难题。W3C对XML作了如下描述：“XML描述了一类被称为XML文档的数据对象，并部分描述了处理它们的计算机程序的行为。XML是标准通用标记语言的一个应用实例。从结构上说，XML文档遵从标准通用标记语言文档标准。”同HTML一样，XML也是一种基于文本的标记语言，都是从标准通用标记语言发展而来，二者的不同在于：XML可以让我们根据要表现的文档，自由地定义标记来表现具有实际意义的文档内容，例如，我们可以定义〈文档名称〉〈/文档名称〉这样具有实际意义的标记。而且XML不像HTML那样具有固定的标记集合，它实际上是一种定义语言的语言，也就是说使用XML的用户可以定义无穷的标记来描述文档中的任何数据元素，将文档的内容组织成丰富的完整的信息体系。总起来说，XML具有四大特点：便于存储的数据格式、可扩展*、高度结构化以及方便的网络传输，这些特点为我们创建开放、高效、可扩展、个*化的Web应用提供了一个崭新的起点。电子商务正在从台式机向着更为广泛的无线设备发展，Cahners In-Stat市场分析家预测，世界范围内的无线用户的人数将会从2000年的2.71亿增加到2004年的13亿。Aberdeen集团的研究主任Darcy Fowkes认为，采用无线方式进行电子商务的优势并不仅仅在于方便，它还可以节约公司的财力，而且，移动办公能使工作更加高效。
然而，由于多种无线网络类型、标记语言、协议和无线设备并存的复杂情况，使得网络内容和数据转换成能够被无线设备所识别的格式并不容易。许多企业都在致力于开发能够把应用程序以及互联网内容扩展到无线设备上的产品。
例如，IBM新版本的WebSphere Transcoding Publisher 3.5增加和改进了许多新的特*，可以将企业内部网上的数据翻译到多种无线设备上。该版本中新的特*包括对更多的无线设备、数据格式的支持，以及语言翻译功能。它基于J*a架构，能把用HTML和XML等标记语言编写的应用程序和数据转换成WML、HDML(Handheld Device Markup Language）和iMode等无线设备所能识别的格式，这样，通过手持设备就可以访问互联网上的信息。
无线设备厂商Mobilize也推出了Mobilize Commerce产品，帮助企业进入无线网络。该软件可以通过无线连接的方式访问企业的内部系统，远程地实现订单发送，并进行确认。Mobilize Commerce可以充分利用XML对信息进行格式转换，以适合于无线设备，这些无线设备包括笔记本电脑、个人数字助理、无线电话、网络电话和双向寻呼等。世界上有十亿个电话终端，有超过2亿的移动电话。而就人自身的交流习惯来看，人们也更愿意利用听和说的口头的方式进行交流。
文本语音转换器（TTS，Text to Speech）的研究工作已经取得了很大的进步，实现了自动的语言分析理解，并允许TTS的使用者增加更多的韵律、音调在讲话中，使TTS系统的发声更接近人声。在自动语音识别系统（ASR）领域里，自动语音识别系统在从整个词的模仿匹配，向音素层次的识别系统方向发展。自动语音识别系统的词汇表由一个基于声音片断的字母表构成，而且这种词汇表是受不同语言限制的。基于这种方式，在一个宽广的声音行列里，讲话能被识别系统发现和挑拣出来，并加以识别。并且，在识别一个词的时候，每一个音素将从系统的输入中挑拣出来，拼接组合后与已经有的音素和词语模板进行比较，来产生需要的模板。音素的识别大大减轻了ASR对讲话者的依赖*，并且使得它非常容易去建立大型的和容易修改的语音识别字典，从而满足不同应用市场的需求。
Web语音发展的另一方面是VoiceXML（Voice Extensible Markup Language-语音可扩展标记语言）的进展。VoiceXML的主要目标是要将Web上已有的大量应用、丰富的内容，让交互式语音界面也能够全部享受。Web服务器处理一个来自客户端应用的请求，这一请求经过了VoiceXML解释程序和VoiceXML解释程序语境处理，作为响应，服务器产生出VoiceXML文件，在回复当中，要经过VoiceXML解释程序的处理。VoiceXML 1.0规范基于XML，为语音和电话应用的开发者、服务提供商和设备制造商提供了一个智能化的API。VoiceXML的标准化将简化Web上具有语音响应服务的个*化界面的创建，使人们能够通过语音和电话访问网站上的信息和服务，像今天通过CGI脚本一样检索中心数据库，访问企业内部网，制造新的语音访问设备。VoiceXML的执行平台上面加载了相应的软件和硬件，例如，ASR、TTS，从而实现语音的识别以及文本和语音之间的转化。2000年5月23日，W3C接受了语音可扩展标记语言VoiceXML 1.0作为实例。
IBM、Nokia、Lucent、Motorola等著名厂商都已经开发出相应支持VoiceXML的产品，ASR和TTS系统大多还不能支持中文。
二、服务器虚拟化的发展趋势
一、有竞争力的选择方案趋于成熟：设想一下，假如服务器虚拟化趋势当下才开始，虚拟化市场会有何不一样。在过去的几年间，VMware竞争对手的技术有了大幅改进;价格变成了一大差异化因素。还没有开始采用虚拟化技术的企业(这类企业往往规模比较小)有了切切实实的选择。
二、可供选择的厂商多了起来：现有的VMware用户也许不会从VMware迁移出去，但是他们担心成本和潜在的锁定问题。越来越多的企业在采取“第二供货源”(second sourcing)的策略——在企业的另一个部门部署不同的虚拟化技术。异构虚拟化管理基本上难度很大，但是这方面确实有兴趣。
三、定价模式在不断变化之中：从昂贵的虚拟机管理程序到免费的虚拟机管理程序，再到基于处理器核心的定价模式以及在基于内存的授权模式，虚拟化技术的定价模式始终在不断变化之中，私有云和公共云大行其道的趋势势必导致虚拟化的定价模式会继续变化，挑战现有的企业IT开支模式，为企业节省大量成本。
四、普及率和饱和度：虚拟化技术已达到了50%的普及率。竞争日益激烈，新的小客户要求降低价格。市场在不断发展，但是不像以前那样，厂商行为将因此而发生很大的变化。另外别忘了虚拟化给服务器厂商带来的影响——除非虚拟化领域的发展慢下来，否则接下来几年对服务器厂商来说将很难过。
五、云服务提供商在下赌注：基础架构即服务(IaaS)提供商无法忽视正出现企业环境的虚拟化技术。为它们的解决方案提供入口(on-ramp)显得至关重要，这意味着要下赌注——这些提供商应制定自己的标准(可能吸引力有限)、接受企业使用的虚拟化软件(自己可能会因而大众化)，还是构建/购买改善兼容*的软件(效果好不好是个未知数)?这并非很容易作出的选择。
三、数据中心服务器技术发展趋势与应用
当前，为推进IT支撑系统集约化建设和运营，进一步发挥集中化能力优势，IT云成为运营商IT支撑系统建设的基础架构。但在IT云资源池部署过程中，服务器技术面临多个新挑战，主要体现在以下3个方面。
在*能方面，人工智能（AI）应用快速扩张，要求IT云采用高*能GPU服务器。AI已在电信业网络覆盖优化、批量投诉定界、异常检测/诊断、业务识别、用户定位等场景规模化应用。AI应用需求的大量出现，要求数据中心部署的服务器具有更好的计算效能、吞吐能力和延迟*能，以传统通用x86服务器为核心的计算平台显得力不从心，GPU服务器因此登上运营商IT建设的历史舞台。
在效率成本方面，IT云部署通用服务器存在弊端，催生定制化整机柜服务器应用需求。在IT云建设过程中，由于业务需求增长快速，IT云资源池扩容压力较大，云资源池中的服务器数量快速递增，上线效率亟需提高。同时，传统通用服务器部署模式周期长、部署密度低的劣势，给数据中心空间、电力、建设成本和高效维护管理都带来了较大的挑战。整机柜服务器成为IT云建设的另一可选方案。
在节能方面，AI等高密度应用场景的快速发展，驱动液冷服务器成为热点。随着AI高密度业务应用的发展，未来数据中心服务器功率将从3kW~5kW向20kW甚至100kW以上规模发展，传统的风冷式服务器制冷系统解决方案已经无法满足制冷需求，液冷服务器成为AI应用场景下的有效解决方案。
GPU服务器技术发展态势及在电信业的应用
GPU服务器技术发展态势
GPU服务器是单指令、多数据处理架构，通过与CPU协同进行工作。从CPU和GPU之间的互联架构进行划分，GPU服务器又可分为基于传统PCIe架构的GPU服务器和基于NVLink架构的GPU服务器两类。GPU服务器具有通用*强、生态系统完善的*优势，因此牢牢占据了AI基础架构市场的主导地位，国内外主流厂商均推出不同规格的GPU服务器。
GPU服务器在运营商IT云建设中的应用
当前，电信业开始推动GPU服务器在IT云资源池中的应用，省公司现网中已经部署了部分GPU服务器。同时，考虑到GPU成本较高，集团公司层面通过建设统一AI平台，集中化部署一批GPU服务器，形成AI资源优化配置。从技术选型来看，目前运营商IT云资源池采用英伟达、英特尔等厂商相关产品居多。
GPU服务器在IT云应用中取得了良好的效果。在现网部署的GPU服务器中，与训练和推理相关的深度学习应用占主要部分，占比超过70%，支撑的业务包括网络覆盖智能优化、用户智能定位、智能营销、智能稽核等，这些智能应用减少了人工投入成本，提升了工作效率。以智能稽核为例，以往无纸化业务单据的人工稽核平均耗时约48秒/单，而AI稽核平均耗时仅约5秒/单，稽核效率提* 90%。同时，无纸化业务单据人工稽核成本约1.5元/单，采用GPU进行AI稽核成本约0.048元/单，稽核成本降低达96.8%。
整机柜服务器发展态势及在电信业的应用
整机柜服务器技术发展态势
整机柜服务器是按照模块化设计思路打造的服务器解决方案，系统架构由机柜、网络、供电、服务器节点、集中散热、集中管理6个子系统组成，是对数据中心服务器设计技术的一次根本*变革。整机柜服务器将供电单元、散热单元池化，通过节约空间来提高部署密度，其部署密度通常可以翻倍。集中供电和散热的设计，使整机柜服务器仅需配置传统机柜式服务器10%的电源数量就可满足供电需要，电源效率可以提升10%以上，且单台服务器的能耗可降低5%。
整机柜服务器在运营商IT云建设中的应用
国内运营商在IT云建设中已经推进了整机柜服务器部署，经过实际应用检验，在如下方面优势明显。
一是工厂预制，交付工时大幅缩短。传统服务器交付效率低，采用整机柜服务器将原来在数据中心现场进行的服务器拆包、上架、布线等工作转移到工厂完成，部署的颗粒度从1台上升到几十台，交付效率大大提升。以一次*付1500台服务器为例，交付工作量可减少170~210人天，按每天配10人计算，现场交付时间可节省约17~21天。
二是资源池化带来部件数量降低，故障率大幅下降。整机柜服务器通过将供电、制冷等部件资源池化，大幅减少了部件数量，带来故障率的大幅降低。图1比较了32节点整机柜服务器与传统1U、2U服务器机型各自的电源部件数量及在一年内的月度故障率情况。由于32节点整机柜服务器含10个电源部件，而32台1U通用服务器的电源部件为64个，相较而言，整机柜电源部件数减少84.4%。由于电源部件数量的降低，32节点整机柜服务器相对于32台1U通用服务器的月度故障率也大幅缩减。
三是运维效率提升60%以上。整机柜服务器在工厂预制机柜布线，网络线缆在工厂经过预处理，线缆长度精确匹配，理线简洁，接线方式统一规范，配合运维标签，在运维中可以更方便简洁地对节点实施维护操作，有效降低运维误操作，提升运维效率60%以上，并大幅减少发生故障后的故障恢复时间。
液冷服务器技术发展态势及在电信业的应用
液冷服务器技术发展态势
液冷服务器技术也称为服务器芯片液体冷却技术，采用特种或经特殊处理的液体，或近距离间接换热冷却芯片或者IT整体设备，具体包括冷板式冷却、浸没式冷却和喷淋式冷却3种形态。液冷服务器可以针对CPU热岛精确定点冷却，精确控制制冷分配，能真正将高密度部署带到前所未有的更高层级（例如20kW~100kW高密度数据中心），是数据中心节能技术的发展方向之一，3种液冷技术对比如表1所示。
液冷服务器在运营商IT建设中的应用
液冷服务器技术目前在我国仍处于应用初期，产业链尚不完备、设备采购成本偏高、采购渠道少、电子元器件的兼容*低、液冷服务器专用冷却液成本高等问题是液冷服务器尚未大规模推广的重要原因。从液冷服务器在运营商数据中心领域的具体应用案例来看，运营商在IT云资源池规划和建设过程中，通常会对液冷服务器的发展现状、技术成熟度等进行分析论证。
考虑到目前液冷服务器规模化应用尚处于起步阶段，需要3~5年的引入期，因此暂时未在IT云资源池建设中进行大规模落地部署，但在部分地区有小规模应用，如中国移动南方基地数据中心已经开展液冷服务器试点应用，中国联通研究院也在开展边缘数据中心服务器喷淋式液冷系统的开发。未来，随着IT云建设规模、建设密度的继续攀升，以及液冷产业生态体系的逐步成熟，液冷服务器在IT云建设中将有更大的应用空间。
总体来看，运营商IT云资源池建设对服务器计算*能、延迟、吞吐、制冷、定制化、分布式部署等方面都提出了更高要求。未来，GPU服务器、定制化整机柜服务器、液冷服务器等新兴服务器技术将快速迭代，为运营商数据中心服务器技术的发展和演进带来新的思路和路径。