大家好，关于服务器可视化很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于可视化系统什么意思的知识，希望对各位有所帮助！
一、可视化系统什么意思
问题一：什么是数据可视化系统一，数据可视化数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属*和变量。[一]它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属*以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。二，信息可视化信息可视化（Information visualization）是一个跨学科领域，旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现，如软件系统之中众多的文件或者一行行的程序代码，以及利用图形图像方面的技术与方法，帮助人们理解和分析数据。与科学可视化相比，信息可视化则侧重于抽象数据集，如非结构化文本或者高维空间当中的点（这些点并不具有固有的二维或三维几何结构）
问题二：什么是可视化？可视化
（Visualization）是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。
问题三：可视化的界面是什么意思可视化界面：指通常在软件编程里面，为了便于编程，会将一些通用的代码设互成菜单模式，就是说：那些通用代码，你不用编写了，人家已经编写好了，你只要使用他们编写好的菜单就行了。菜单就是可视化了。。。
问题四：很多人提到数据观可视化，它到底是什么意思啊？其实就是一目了然清晰就可以看到你的分析结果了，很随意使用的，只要你可以通过拖拽操作创建饼图、柱图、地图等图表，就可以设计出任何你想要的表格模式。
问题五：OA系统中可视化管理是什么意思？一、企业信息化管理是发展的必然
公司随着不断的发展，进入了网络时代，信息化管理需求大大增加，传统的办公模式已经极大地束缚了人的创造力和想象力，埋没了人的智慧和潜能，使员工耗费了大量的时间和精力去手工处理那些繁杂、重复的工作。手工模式无法满足新形势下发展的需要，需要用先进的生产工具来提高企业的办公效率。
二、企业规范化的管理是发展的需要
传统的管理方式造成整个公司办公环境的混乱、无序、推诿、低效等问题时有发生，管理成本、办公费用居高不下，不但给公司带来了严重的经济负担，而且也不能营造一个和谐的办公环境。领导在日常繁忙的工作中，不能及时、有效的对各项工作按轻重缓急来处理，给许多领导带来了繁重的工作压力。因此需要一套规范化的管理模式，让所有的工作不但能有条不紊，还能节省时间、成本并提高效率。
三、提高办公效率和质量是企业的追求
如何提高本公司的办公效率已经成为一项重要而紧迫的任务，而传统的办公模式却成为制约效率提升的最大瓶颈，比如通信、文件下发、批复、归档，繁多的会议等使办公人员陷入忙乱无效的工作中，无法快速提升办公效率和办公质量。
四、远程申请、审批是目前无法解决的难题
公司现在在各地都有许多分支机构和下属部门，文件的上传下达、申请、审批都受到了时间的限制，领导异地出差、开会同样会导致公司的一些紧急、重要的文件得不到审批，可能会给公司带来巨大的损失。
五、节约办公成本
针对公司办公耗材浪费的情况，通过OA系统的实施，可以大大节省这方面的开销。
随着信息化的加强，传统的决策模式早已不能适应瞬息万变的信息社会，提高工作效率，加快企业内部信息沟通，领导作为快速，准确地决策，这都需要一个快速有效的办公自动化系统进行一系列有效之沟通。实施OA协同办公系统后，可解决以下五点主要问题：
一、建立信息发布的平台
在内部建立一个有效的信息发布和交流的场所，例如：公告、论坛、规章制度、新闻，促使技术交流、公告事项等能够在公司内部员工之间得到广泛的传播，使员工能够了解公司的发展动态。
二、实现工作流程的自动化
这牵涉到流转过程的实时监控、跟踪，解决多岗位、多部门之间的协同工作问题，实现高效率的协作。各个部门都存在着大量流程化的工作，例如公文的处理、收发文、各种审批、请示、汇报等，都是一些流程化的工作，通过实现工作流程的自动化，就可以规范各项工作，提高部门之间协同工作的效率。
三、实现知识管理的自动化
传统的手工办公模式下，文档的保存、共享、使用和再利用是十分困难的。在手工办公的情况下文档的检索存在非常大的难度。办公自动化使各种文档实现电子化，通过电子文件柜的形式实现文档的保管，按权限进行使用和共享。实现办公自动化以后，比如说，某个单位来了一个新员工，只要管理员给他注册一个身份文件，给他一个口令，他自己上网就可以看到符合她身份的权限范围内的所有工作内容，这样就减少了很多培训环节。
四、辅助办公
像会议管理、车辆管理等与我们日常事务*的办公工作相结合的各种辅助办公，实现了这些辅助办公的自动化。
五、实现协同办公
就是可以支持多分支机构、跨地域的办公模式以及移动办公。现在来讲，各分公司及办事处的地域分布越来越广，移动办公和协同办公成为很迫切的一种需求，使相关的人员能够有效地获得整体的信息，提高整体的反应速度和决策能力。
可以实现所有流程的网上办理和审批。各地员工在线填写申请，自动通知相关领导。各级领导只要能连接到互联网，不论在何时、何地都可以处理提交的申......>>
问题六：可视化自定义是什么意思车漆
上排是底色，免费的
下排的各种花样的，有收费的，还有送的。
问题七：android应用程序的可视化是什么意思可视化应该是指让用户可以看见。在界面中可能同时存在多个不同的画面，但是我们只能看到程序显示出来的部分
问题八：可视化技术的简介什么是可视化？种类繁多的信息源产生的大量数据，远远超出了人脑分析解释这些数据的能力。由于缺乏大量数据的有效分析手段，大约有95%的计算被浪费，这严重阻碍了科学研究的进展。为此，美国计算机成像专业委员会提出了解决方法――可视化。可视化技术作为解释大量数据最有效的手段而率先被科学与工程计算领域采用，并发展为当前热门的研究领域――科学可视化。可视化把数据转换成图形，给予人们深刻与意想不到的洞察力，在很多领域使科学家的研究方式发生了根本变化。可视化技术的应用大至高速飞行模拟，小至*结构的演示，无处不在。在互联网时代，可视化与网络技术结合使远程可视化服务成为现实，可视区域网络因此应运而生。它是SGI公司在2002年3月提出的新理念。它的核心技术是可视化服务器硬件和软件。科学可视化的主要过程是建模和渲染。建模是把数据映射成物体的几何图元。渲染是把几何图元描绘成图形或图像。渲染是绘制真实感图形的主要技术。严格地说，渲染就是根据基于光学原理的光照模型计算物体可见面投影到观察者眼中的光亮度大小和色彩的组成，并把它转换成适合图形显示设备的颜色值，从而确定投影画面上每一像素的颜色和光照效果，最终生成具有真实感的图形。真实感图形是通过物体表面的颜色和明暗色调来表现的，它和物体表面的材料*质、表面向视线方向辐射的光能有关，计算复杂，计算量很大。因此工业界投入很多力量来开发渲染技术。可视化硬件可视化硬件主要是图形工作站和超级可视化计算机。图形工作站广泛采用RISC处理器和UNIX操作系统。具有丰富的图形处理功能和灵活的窗口管理功能，可配置大容量的内存和硬盘，具有良好的人机交互界面、输入/输出和网络功能完善，主要用于科学技术方面。 1997年SGI推出了不用总线的UMA结构O2工作站。它采用高带宽的存储器系统，取消了视频卡、图形卡、图像卡。图形处理、图像处理、视频处理、存储器和主存储器用一个统一的存储器系统代替，带宽可达到2.1GB/s。CPU和视频显示可访问统一的存储器系统。此外，它还有一个单独的窗口界面，能让用户通过该窗口访问Web站点，而一个文件列表在窗口顶部，方便用户对媒体资源进行管理。2000年SGI推出强力台式工作站Octane2。Octane2把具有突破*的新一代Vpro3D图形系统、先进的交叉开关(Cros*** ar)结构和最新的MIPS RISC处理器有机地结合在一起。有了Octane2及其空前的精确*、交互*和快速的图形功能，用户可以解决最富有挑战*的三维造型、可视化及图形处理问题。 Octane2含有集成在一块芯片上的OpenGL 1.2的核心功能及图像扩展的部分硬件加速功能。可用硬件实现镜面光照计算、能够快速准确地展现曲面，并具有48比特RGBA功能。它是当今高水准的可视化台式工作站。它可为用户提供双通道的双头显示。2000年7月SGI推出了可视化与超级计算完美结合的Onyx 3000系列*图形系统。 Onyx 3000在模块化方面迈出了一大步。系统硬件由7种模块构成：图形扩展模块G-brick，基本输入/输出扩展模块I-brick，PCI扩展模块P-brick，高*能I/O扩展模块X-brick，路由器互连扩展模块R-brick，CPU扩展模块C-brick和磁盘扩展模块D-brick。全机采用NUMA3体系结构。高*能的模块化连通*有利于把超级计算能力和可视化处理无缝集成。全机可由2个CPU扩展到512个CPU。Onyx3000采用InfiniteReality3图形处理流水线，可实时地对三维形体进......>>
问题九：什么是数据可视化？简单来说，就是通过图形化手段将抽象数据进行具象展示，在企业管理中已多有应用，比如天津建设项目综合运监平台、辽宁电力运监中心等等。
问题十：什么是可视化编程？一个类似命令提示符的框，这个应该是控制台程序；还恭一个是Win32项目程序，这个就是可视化编程。c++只是一门编程语言，可视化编程需要借助一些编程环境，比如VS2003~2010之类的IDE，编译之后就会产生一个可视化窗体。MFC是被微软封装好了的一个实用库，很多窗口可以很方便的生成，包括对应的消息等，用起来比较方便，用户只需添加一些自己想要的功能。
二、服务器数量比较少,怎么运维比较好
运维人员的工作每天基本上都是在检查问题，枯燥但又重要，要是你的某一个环节出现问题并没有及时发现问题，对于企业来说损失可能非常大，基本上运维人每天的工作我罗列了下，有这几种：
1、负责服务器的硬件配置、软件安装、机房上下架等技术维护工作
2、负责虚拟化技术产品物理机配置、管理和日常运行监控和维护
3、负责独立主机或虚拟应用产品的开通使用、日常维护、故障诊断和排除
4、提供独立主机或虚拟应用客户产品操作和应用方面的技术支持
5、监视分管的服务器，及时发现问题，并积极解决问题
现在信息化数字时代，单靠人工去检查出现错误几率会很大，而且有的运维人还不只管理两台服务器，像我们公司的运维每人至少要管理30台服务器，这样子单靠人工运维耗费的人工成本和时间是非常大的，所以还是推荐你用运维工具吧，比如云帮手（）
1.支持跨云商批量管理服务器
2.兼容*强大，兼容市面基本所有的云商云主机，兼容操作系统；
3.操作简单，可视化界面预览资源、一键修复、一键部署；
4.可以远程登录云主机FTP桌面，处理云主机上的文件；
5.监控和资源还有告警功能，这个是挺好的，不用盯着看；
6.系统修复功能，这个是挺实用也比较必须的；
7.免费使用。总得来说功能还是挺全的，不存在需要又要另外找软件的尴尬。
你好，很高兴回答你这个问题。从运维的角度来讲，服务器的数量少并不意味着我们的运维工作就非常轻松，相反我们更应该重视此阶段的工作。
我们可以从以下几方面来开展我们的运维工作：
1.应用服务器
我们可以从当前服务器中找出至少2个节点装Vsphere虚拟化，建立一个数据中心、集群；如果你的服务器有多网卡和SCSI，还可以做一些更高级的应用，如vmotion、负载均衡、高可用等。当虚拟机或服务器故障，可以实现故障自动转移，有效的避免了单节点的故障，提供服务器的容错率。
我们可以在新建的虚拟机部署Web、API等各种应用，而且虚拟机可以在vCenter图形化界面下统一管理。这一般是中小公司的在服务器方面的解决方案。
当然，我们对docker比较熟悉，可以使用一套docker解决方案，这比Vsphere更能节省一部分资源。当然这个需要的技能要求也比较高，需要我们不断积累。
2.数据库服务器
数据库服务器在此我们单独拿出来，是因为数据库对服务器*能、磁盘IO要求比较高，不太建议使用虚拟机，当然这需要根据业务的实际情况来做选择。数据库我们需要通过一主一从、一主二从的方式实现高可用，来避免数据库单点问题，我们还可以选择合适的proxy来进行读写分离、读负载均衡等。另外还要考虑数据的本地备份、异地备份，来确保数据可恢复。
3.系统监控
当我们在应用服务器和数据库服务器上线一套系统后，我们需要通过监控掌握从服务器硬件、基础状态、应用、数据库等从下到上的运行状态，以便我们能够对告警及时做出响应。考虑到*的及时*，我们需要监控接入多种*渠道，如、钉钉、邮件、短信等。监控的目的是发现问题、解决访问，因此我们需要踏实的做好这一步，才能为我们的业务保驾护航。
好了，其实不管服务器多少，我们都需要扎实的把基础打好，这样才能以不变应万变面对各种情形。希望我的回答能够帮到你。
题主没有详细说明具体应用系统的功能，比如是否单一的Web服务？有没有微服务、分布式、集群化扩展的潜在需求？
通常来说，建议使用云服务自动化运维。云服务已经成为IT技术的核心基础设施，充分利用云服务带来的弹*和分布式优势，赋能自动化运维。
一，自动构建系统
如果需要构建应用，那么就建议配置使用CI/CD持续化集成和自动化部署，比如常用的Jenkins，配置Git代码提交时触发构建，然后自动部署。
二，日志收集处理系统
1，ELK是常见的日志收集管理系统，包括ElasticSearch, LogStash, Kibana三个服务，架构示意图如下：
2，在ELK系统中，Kibana是一个图形化展示工具，配置查询条件，运维人员随时可以搜索指定日志信息，分析处理故障。
三，服务监控
1，云监控CloudMonitor
主流云服务商都将监控功能集成到了基础架构中，以阿里云为例，云监控提供了多种配置，多维度全方位监控。
比如配置CPU使用率到达80%时，自动触发动作，增加服务器实例，同时邮件通知运维人员。
2，应用监控
以监控宝为例，配置服务，选择分布在不同地区和运营商的监测点。当监测点不能正常调用配置的服务时，将收到警告信息，可以选择邮件、短信、电话等通知方式。
四，潜在的系统扩展需求
1，是否集群化部署？需要AutoScaling自动伸缩吗？
小型化和集群化并不冲突。如果采用集群化部署，可以配置触发条件，满足时自动增加或者释放服务器资源。比如当CPU使用率达到75%或者内存占用率达到75%时，根据配置好的服务器和数量，自动触发。
2，是否使用Docker容器技术？
Docker将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中，可以实现虚拟化，有助于快捷高效的交付应用，结合Docker-pose资源编排，快速实现自动部署更新，不再需要常用的Jenkins构建服务器。
机器数比较小的话，你可以用云的服务器，这样可以节省好多钱。找一个专门的运维，还不如让开发自己来搞，因为机器少运维他也应付得过来。现在都在搞云计算了，把你的机器放上阿里云或者腾讯云，你自己维护好很多，包括网络贷款都很容易扩容。上面这个我说到的只是说建议你如果你已经是自己的机器了。我建议你从我下面所说的来搞。
认为的整个过程的话一般分为三个阶段，第一的话是手工阶段，什么东西都是手工搞。
第2个阶段就是脚本阶段了，本来手工搞的东西全部脚本化。
第3个阶段就是平台化了，平台化了之后，所有东西都在页面上完成系统完成，不需要人工来干预，甚至不用运维来搞。
有一些人说既然认为就是最后的一个阶段，但是这个很不成熟。所以我就不说了。
针对你这个机器数少的，你可以手工认为，或者说用脚本认为都没问题。
在合适的阶段做合适的事情就是最好的。所以我建议你手工运维或者脚本运维。
我们项目用的 wgcloud运维监控系统，它前身是开源项目，后来推出的商业版，也有免费版
wgcloud运行很稳定，*能很好，部署和上手容易
wgcloud支持主机各种指标监控(cpu状态/温度，内存状态，磁盘容量/IO，硬盘smart监控，系统负载，网卡流量，硬件系统信息等)，数据可视化，进程应用监控，大屏可视化，服务接口检测，DOCKER监控，自动生成网络拓扑图，端口监控，日志文件监控，web SSH（堡垒机），指令下发执行，告警信息推送（邮件钉钉短信等）
可以装虚拟机代替，在同一个局域网情况下
找服务商外包服务，或者网上托管也不贵收费
服务器数量比较少，比如10台服务器，基本可以不设置运维岗位了，后端开发人员或者架构师就能搞定。
我就是那种曾经在创业的小公司待过的开发人员，开发，运维我都干了。
但是想想如何更科学更高效的运维还是很有必要的。
运维的目的
软件系统的运行时环境：即公司的业务产线，靠它创造业务价值，这个是最核心的功能诉求。
实时监控系统:任何时候都要对当前公司的产线的压力一清二楚，有问题功能随时解决，有*能问题及时扩容或者回收资源
降低服务器成本：在业务萎缩的情况下，准确评估哪些资源可以回收，降低服务器的支出
这个是当时我认为的运维的三个主要目的。
运维方案
开发半路出家，当时采用的是shell+python+ansible+jekins+elk的方式
首先，我会及时的更新业务产线的物理架构图，根据架构图来规划服务器的资源使用。
比如多少个web服务，数据库多少，zk,kafka,redis集群怎么分布。
集群部署一般是放在多个服务器上的，这个时候ansible就派上用场了。
jekins主要用来自动发布更新程序已经做定时回收磁盘的任务。
elk主要用来做应用的日志系统和监控告警；可以通过看板随时知道产线的请求数量和并发数量；
以上的运维方案适用于小公司。运维工程师看到了可以补充
搞个zabbix刷
数量少。如果配置好可以虚拟化。然后跑容器
三、服务器与普通电脑有什么区别
服务器定义
从广义上讲，服务器是指网络中能对其它机器提供某些服务的计算机系统（如果一个PC对外提供ftp服务，也可以叫服务器）。
从狭义上讲，服务器是专指某些高*能计算机，能通过网络，对外提供服务。相对于普通PC来说，稳定*、安全*、*能等方面都要求更高，因此在CPU、芯片组、内存、磁盘系统、网络等硬件和普通PC有所不同。
服务器解析
服务器作为网络的节点，存储、处理网络上80％的数据、信息，因此也被称为网络的灵魂。做一个形象的比喻：服务器就像是邮局的*机，而微机、笔记本、PDA、手机等固定或移动的网络终端，就如散落在家庭、各种办公场所、公共场所等处的电话机。我们与外界日常的生活、工作中的电话交流、沟通，必须经过*机，才能到达目标电话；同样如此，网络终端设备如家庭、企业中的微机上网，获取资讯，与外界沟通、娱乐等，也必须经过服务器，因此也可以说是服务器在“组织”和“领导”这些设备。
它是网络上一种为客户端计算机提供各种服务的高*能的计算机，它在网络操作系统的控制下，将与其相连的硬盘、磁带、打印机、Modem及各种专用通讯设备提供给网络上的客户站点共享，也能为网络用户提供集中计算、信息发表及数据管理等服务。它的高*能主要体现在高速度的运算能力、长时间的可靠运行、强大的外部数据吞吐能力等方面。
服务器的构成与微机基本相似，有处理器、硬盘、内存、系统总线等，它们是针对具体的网络应用特别制定的，因而服务器与微机在处理能力、稳定*、可靠*、安全*、可扩展*、可管理*等方面存在差异很大。尤其是随着信息技术的进步，网络的作用越来越明显，对自己信息系统的数据处理能力、安全*等的要求也越来越高，如果您在进行电子商务的过程中被*窃走密码、损失关键商业数据；如果您在自动取款机上不能正常的存取，您应该考虑在这些设备系统的幕后指挥者————服务器，而不是埋怨工作人员的素质和其他客观条件的限制。
服务器分类
目前，按照体系架构来区分，服务器主要分为两类：
非x86服务器：包括大型机、小型机和UNIX服务器，它们是使用RISC（精简指令集）或EPIC处理器，并且主要采用UNIX和其它专用操作系统的服务器，精简指令集处理器主要有IBM公司的POWER和PowerPC处理器，SUN与富士通公司合作研发的SPARC处理器、EPIC处理器主要是HP与Intel合作研发的安腾处理器等。这种服务器价格昂贵，体系封闭，但是稳定*好，*能强，主要用在金融、电信等大型企业的核心系统中。
x86服务器：又称CISC（复杂指令集）架构服务器，即通常所讲的PC服务器，它是基于PC机体系结构，使用Intel或其它兼容x86指令集的处理器芯片和Windows操作系统的服务器，如IBM的System x系列服务器、HP的Proliant系列服务器等。价格便宜、兼容*好、稳定*差、不安全，主要用在中小企业和非关键业务中。
从当前的网络发展状况看，以“小、巧、稳”为特点的x86架构的PC服务器得到了更为广泛的应用。
从理论定义来看，服务器是网络环境中的高*能计算机，它侦听网络上其它计算机(客户机)提交的服务请求，并提供相应的服务。为此，服务器必须具有承担服务并且保障服务质量的能力。
但是这样来解释仍然显得较为深奥模糊，其实服务器与个人电脑的功能相类似，均是帮助人类处理信息的工具，只是二者的定位不同，个人电脑(简称为Personal Computer，PC)是为满足个人的多功能需要而设计的，而服务器是为满足众多用户同时在其上处理数据而设计的。而多人如何同时使用同一台服务器呢?这只能通过网络互联，来帮助达到这一共同使用的目的。
我们再来看服务器的功能，服务器可以用来搭建网页服务(我们平常上网所看到的网页页面的数据就是存储在服务器上供人访问的)、邮件服务(我们发的所有电子邮件都需要经过服务器的处理、发送与接收)、文件共享&打印共享服务、数据库服务等。而这所有的应用都有一个共同的特点，他们面向的都不是一个人，而是众多的人，同时处理的是众多的数据。所以服务器与网络是密不可分的。可以说离开了网络，就没有服务器；服务器是为提供服务而生，只有在网络环境下它才有存在的价值。而个人电脑完全可以在单机的情况下完成主人的数据处理任务。
服务器硬件
其实说起来服务器系统的硬件构成与我们平常所接触的电脑有众多的相似之处，主要的硬件构成仍然包含如下几个主要部分：中央处理器、内存、芯片组、I/O总线、I/O设备、电源、机箱和相关软件。这也成了我们选购一台服务器时所主要关注的指标。
整个服务器系统就像一个人，处理器就是服务器的大脑，而各种总线就像是分布与全身肌肉中的神经，芯片组就像是脊髓，而I/O设备就像是通过神经系统支配的人的手、眼睛、耳朵和嘴;而电源系统就像是血液循环系统，它将能量输送到身体的所有地方。
对于一台服务器来讲，服务器的*能设计目标是如何平衡各部分的*能，使整个系统的*能达到最优。如果一台服务器有每秒处理1000个服务请求的能力，但网卡只能接受200个请求，而硬盘只能负担150个，而各种总线的负载能力仅能承担100个请求的话，那这台服务器得处理能力只能是100个请求/秒，有超过80%的处理器计算能力浪费了。
所以设计一个好服务器的最终目的就是通过平衡各方面的*能，使得各部分配合得当，并能够充分发挥能力。我们可以从这几个方面来衡量服务器是否达到了其设计目的；R：Reliability——可靠*；A：*ailability——可用*；S：Scalability——可扩展*；U：Usability——易用*； M：Manageability——可管理*，即服务器的RASUM衡量标准。
由于服务器在网络中提供服务，那么这个服务的质量对承担多种应用的网络计算环境是非常重要的，承担这个服务的计算机硬件必须有能力保障服务质量。这个服务首先要有一定的容量，能响应单位时间内合理数量的服务器请求，同时这个服务对单个服务请求的响应时间要尽量快，还有这个服务要在要求的时间范围内一直存在。
如果一个WEB服务器只能在1分钟里处理1个主页请求，1个以外的其他请求必须排队等待，而这一个请求必须要3分钟才能处理完，同时这个WEB服务器在1个小时以前可以访问到，但一个小时以后却连接不上了，这种WEB服务器在现在的Inter计算环境里是无法想象的。
现在的WEB服务器必须能够同时处理上千个访问，同时每个访问的响应时间要短，而且这个WEB服务器不能停机，否则这个WEB服务器就会造成访问用户的流失。
为达到上面的要求，作为服务器硬件必须具备如下的特点：*能，使服务器能够在单位时间内处理相当数量的服务器请求并保证每个服务的响应时间;可靠*，使得服务器能够不停机；可扩展*，使服务器能够随着用户数量的增加不断提升*能。因此我们说不能把一台普通的PC作为服务器来使用，因为，PC远远达不到上面的要求。这样我们在服务器的概念上又加上一点就是服务器必须具有承担服务并保障服务质量的能力。这也是区别低价服务器和PC的差异的主要方面。
在信息系统中，服务器主要应用于数据库和Web服务，而PC主要应用于桌面计算和网络终端，设计根本出发点的差异决定了服务器应该具备比PC更可靠的持续运行能力、更强大的存储能力和网络通信能力、更快捷的故障恢复功能和更广阔的扩展空间，同时，对数据相当敏感的应用还要求服务器提供数据备份功能。而PC机在设计上则更加重视人机接口的易用*、图像和3D处理能力及其他多媒体*能。
服务器内存
制约服务器*能的硬件条件中，内存可以说是重中之重!其*能和品质也是考核服务器产品的一个重要方面。可是对于服务器内存，相信由于大多数人接触不多，还是缺乏了解。本文主要给读者朋友回答两个方面的问题：何谓服务器内存?它与台式机的内存存在着什么本质的差别?
服务器内存重要*阐述
服务器运行着企业关键业务，一次内存错误导致的宕机将使数据永久丢失。本身内存作为一种电子器件，很容易出现各种错误。
因此，面临着企业事实的压力和本身的不足，各个厂商都早已积极推出自己独特的服务器内存技术，像HP的“在线备份内存”和热插拔镜像内存；IBM的ChipKill内存技术和热更换和热增加内存技术。而随着企业信息系统的扩展所需，内存的密度和容量也将会得到相应的发展。
服务器内存*能探讨
*服务器内存也是内存，它与我们平常在电脑城所见的普通内存在外观和结构上没有什么实质*的区别，它主要是在内存上引入了一些新的技术，仅从外观上是不得出什么结论的。这样或许你就担心了，如果别人拿普通PC机的内存条当服务器内存条卖给你，咋办?这一般来说可以放心，其可能*几乎为零。因为普通PC机上的内存在服务器上一般是不可用的，这也说明服务器内存不能随便为了贪便宜而用普通PC机的内存来替代就可了事。
*如今常用的服务器内存主要有SDRAM和DDR二类，还有另一种RAMBUS内存，是一种高*能、芯片对芯片接*术的新一代存储产品。现在刚兴起的DDR2，也逐渐延伸到服务器内存。现代Hynix在去年六月份已经开始量产供服务器和工作站使用的DDR2内存了。
*而从技术层面来说，之所以与普通内存有着区别，都是因为ECC。这是 ErrorChecking and Correcting的简写。它广泛应用于各种领域的计算机指令中。ECC和奇偶校验(Parity)类似。然而，在那些Parity只能检测到错误的地方，ECC实际上可以纠正绝大多数错误。经过内存的纠错，计算机的操作指令才可以继续执行。这在无形中也就保证了服务器系统的稳定可靠。但ECC技术只能纠正单比特的内存错误，当有多比特错误发生的时候，ECC内存会生成一个不可隐藏(non-maskable interrupt)的中断(NMI)，系统将会自动中止运行。
产品了解
对于一般内存而言，用户很注重他们参数，如带宽、内存总线速度、等待周期、CAS的延迟时间等参数。但对于服务器而言，我们考虑往往是内存的制作工艺，服务器内存一般都采用8层PCB板，完美的电源层和布线层完全体现着稳定*的差距；以及内存的封装技术，它不仅能够给内存带来体积的理想*、容量的扩展*，更重要的是解决了散热、可靠*和密度的问题。在这些方面做得比较好的厂商产品，比如：
Kingston服务器内存。金士顿kingston作为目前全球最大、最专业的内存制造厂商，凭借长期积累下的经验，使得在高端服务器内存制造中同样出色，有着其它内存制造厂商所无法比拟的生产技术优势。它以极高的品质和严密的测试为您的服务器提供高效而稳定的产品，为保证每块服务器内存的产品质量，Kingston公司对所有的内存产品实行全面的品质控制流程，对每一块服务器内存产品上的每个芯片的每个存储单元都进行了严格的测试，从而使得Kingston服务器内存的可靠*接近于100%。下图是Kingston的一款主流产品512MB(PC-133/SDRAM/E)Samsung单条1GB PC2100 ECC DDR。这款条子主要面对的是入门级别服务器市场，它采用Samsung自己生产的内存芯片，型号为K4H510638E-TCB0。该芯片容量高达64M，4 Bank架构设计，SSTL2接口界面，66针TSOP2封装形式，默认工作电压2.5V，默认工作频率当CL=2时为DDR200、当CL=2.5以上时为DDR266。芯片的物理结构与我们平时使用的DDR内存芯片有所不同，由两层芯片组成。
服务器CPU
服务器CPU，顾名思义，就是在服务器上使用的CPU(Center Process Unit中央处理器)。接触过局域网络的读者一定，服务器是网络中的重要设备，要接受成千上万用户的访问，因此对服务器具有大数据量的快速吞吐、*的稳定*、长时间运行等严格要求。所以才将CPU比喻成计算机的“大脑”，同时CPU也是是衡量服务器*能的首要指标。本文通过对两家CPU厂商的的产品简要分析，旨在给读者朋友们一个认识，能与普通CPU作区别就行!
我们先来看看服务器CPU的一些特*。目前，服务器的CPU仍按CPU的指令系统来区分，通常分为CISC型CPU和RISC型CPU两类，后来又出现了一种64位的VLIM(Very Long Instruction Word超长指令集架构)指令系统的CPU。
CISC型CPU
CISC是英文“Complex Instruction Set Computer”的缩写，中文意思是“复杂指令集”，它是指英特尔生产的x86(intel CPU的一种命名规范)系列CPU及其兼容CPU(其他厂商如AMD,VIA等生产的CPU)，它基于PC机(个人电脑)体系结构。这种CPU一般都是32位的结构，所以我们也把它成为IA-32 CPU。(IA: Intel Architecture，Intel架构)。CISC型CPU目前主要有intel的服务器CPU和AMD的服务器CPU两类。
RISC型CPU
RISC是英文“Reduced Instruction Set Computing”的缩写，中文意思是“精简指令集”。它是在CISC(Complex Instruction Set Computer)指令系统基础上发展起来的，相对于CISC型CPU，RISC型CPU不仅精简了指令系统，还采用了一种叫做“超标量和超流水线结构”，架构在同等频率下，采用RISC架构的CPU比CISC架构的CPU*能高很多，这是由CPU的技术特征决定的。RISC型CPU与Intel和AMD的CPU在软件和硬件上都不兼容。
接着我们来认识一下市场上常见的两大CPU厂商的服务器产品：
Intel公司的产品。Pentium 4和Celeron是面向个人电脑的，“Xeon(至强)”、“Xeon MP”和“Itanium(安腾)”是面向工作站和服务器的。此外，虽然每个品种的最高工作频率、所支持的FSB以及高速缓存容量等都有一些微小的区别，但内部设计基本相同，确保了软件的兼容*。Pentium 4(或者Celeron)和Xeon的最大区别是对一台机器中安装多个CPU的“多处理器系统”的支持。Pentium 4在整个系统中只能安装一个物理CPU，而Xeon可以集成2个，XeonMP甚至可以集成4个以上。这里要特别提提安腾处理器：
这类处理器应该说是大多数人不是很了解的处理器之一。因为它是专为要求苛刻的企业和技术应用而设计，是瞄准高端企业市场的，并且相对Intel其他系列的处理器来说，其价格昂贵，即使最便宜的型号价值仍然超过1000美元!安腾处理器是构建在IA-64(Intel Architecture 64)上，64位只是安腾处理器的一个技术特征。最新的安腾2处理器具有6.4GB/秒的系统总线带宽、6MB的集成*高速缓存和1.5GHz的主频。
AMD的产品。AMD从2001年开始在服务器领域跃跃欲试，并于6月推出了支持双处理器的Althlon MP及配套的AMD-760 MP芯片组，支持DDR ECC SDRAM和AGP 4X。该芯片组包括AMD-762系统控制器(北桥)和AMD-766周边总线控制器(南桥)，稍显不足的是AMD-762只在33MHz上支持64位PCI。AMD Athlon MP处理器可与稳定可靠的 AMD Socket A结构兼容，并可支持 DDR内存。这款处理器采用 AMD的 0.13微米铜导线工艺技术制造，由 AMD设于德国德累斯顿的 Fab 30芯片厂负责生产。
AMD Athlon MP处理器是AMD Athlon系列处理器的最新型号，可确保多处理器系统能发挥前所未有的高效能。这款处理器是全球首款有如此能力的第七代x86处理器，可支持高效能多处理器平台的服务器及工作站。M同时MP型的处理器是配置单处理器(1-way)和双处理器(2-way)服务器及工作站平台所必要的组件，尤其适用于商用及企业系统。这款处理器的设计独特，最适合执行多线程序以及负责重要任务的应用软件。
机架式服务器
机架式服务器的外形看来不像计算机，而像*机，有1U（1U=1.75英寸=4.45CM）、2U、4U等规格。机架式服务器安装在标准的19英寸机柜里面。这种结构的多为功能型服务器。
对于信息服务企业（如ISP/ICP/ISV/IDC）而言，选择服务器时首先要考虑服务器的体积、功耗、发热量等物理参数，因为信息服务企业通常使用大型专用机房统一部署和管理大量的服务器资源，机房通常设有严密的保安措施、良好的冷却系统、多重备份的供电系统，其机房的造价相当昂贵。如何在有限的空间内部署更多的服务器关系到企业的服务成本，通常选用机械尺寸符合19英寸工业标准的机架式服务器。机架式服务器也有多种规格，例如1U（4.45cm高）、2U、4U、6U、8U等。通常1U的机架式服务器最节省空间，但*能和可扩展*较差，适合一些业务相对固定的使用领域。4U以上的产品*能较高，可扩展*好，一般支持4个以上的高*能处理器和大量的标准热插拔部件。管理也十分方便，厂商通常提供人相应的管理和监控工具，适合大访问量的关键应用，但体积较大，空间利用率不高。
机柜式服务器
在一些高档企业服务器中由于内部结构复杂，内部设备较多，有的还具有许多不同的设备单元或几个服务器都放在一个机柜中，这种服务器就是机柜式服务器。
对于证券、银行、邮电等重要企业，则应采用具有完备的故障自修复能力的系统，关键部件应采用冗余措施，对于关键业务使用的服务器也可以采用双机热备份高可用系统或者是高*能计算机，这样的系统可用*就可以得到很好的保证。
服务器提供某种服务（如，,ftp,email，文件或打印机共享,或其它应用程序等），以供普通用户访问。