大家好，关于无服务器架构很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于什么是Serverless架构的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
一、服务器虚拟化的三种架构模型
服务器虚拟化的三种架构模型分别是Type 1 Hypervisor、Type 2 Hypervisor和容器化。
详细解释如下：
1. Type 1 Hypervisor
也被称为“原生”或“裸机”Hypervisor。这种虚拟化架构在物理硬件上运行，无需底层操作系统支持。因此，Type 1 Hypervisor能提供更高的*能和更好的安全*。在这种模型中，虚拟服务器有的硬件访问权，可以达到接近物理服务器的*能。一个典型的例子是基于KVM（Kernel-based Virtual Machine）的虚拟化解决方案。
2. Type 2 Hypervisor
Type 2 Hypervisor在宿主操作系统上运行，因此也被称为“托管”Hypervisor。它通过宿主操作系统来管理和访问物理硬件资源。由于需要额外的一层操作系统，因此Type 2 Hypervisor在*能方面可能会比Type 1稍差一些。但是，它的安装和配置通常更简单，更易于管理。VMware Workstation和VirtualBox就是Type 2 Hypervisor的典型例子。
3.容器化
虽然容器化和Hypervisor虚拟化在技术上有所不同，但它也是一种重要的服务器虚拟化方法。在容器化中，应用程序及其依赖项被打包到一个独立的“容器”中，然后这个容器可以在任何Linux环境中运行。这种方式允许在同一操作系统上运行多个隔离的应用程序，提高了资源利用率和部署速度。Docker是目前最流行的容器化技术。
以上就是服务器虚拟化的三种主要架构模型。各种模型都有其优缺点，选择哪种模型取决于你的具体需求，例如*能、安全*、资源利用率、部署和管理复杂度等因素。在选择虚拟化技术时，你需要对这些因素进行权衡，以找到最适合你的解决方案。
二、服务器的种类有哪些
摘要：服务器是指具有固定的，并为网络用户提供服务的节点，它能提高访问速度，也可以起到防火墙的作用。市面上的服务器可按照体系架构进行分类，也可按照应用层次进行分类。服务器的组成结构与普通电脑非常相似，主要包括中央处理器、内存、芯片组、I/O总线、I/O设备、电源、机箱等等部分，接下来就和小编一起来看看吧。服务器的种类有哪些
一、按照体系架构分类
1、非x86服务器
非x86服务器包括大型机、小型机和UNIX服务器，它们是使用RISC（精简指令集）或EPIC（并行指令代码）处理器，并且主要采用UNIX和其它专用操作系统的服务器。这种服务器价格昂贵，体系封闭，但是稳定*好，*能强，主要用在金融、电信等大型企业的核心系统中。
2、x86服务器
x86服务器又称CISC（复杂指令集）架构服务器，即通常所讲的PC服务器，它是基于PC机体系结构，使用Intel或其它兼容x86指令集的处理器芯片和Windows操作系统的服务器。价格便宜、兼容*好、稳定*较差、安全*不算太高，主要用在中小企业和非关键业务中。
二、按照应用层次分类
1、入门级服务器
这类服务器是最基础的一类服务器，也是最低档的服务器。入门级服务器主要采用Windows或者NetWare网络操作系统，可以充分满足办公室型的中小型网络用户的文件共享、数据处理、Inter接入及简单数据库应用的需求。随着PC技术的日益提高，许多入门级服务器与PC机的配置差不多，所以也有部分人认为入门级服务器与“PC服务器”等同。
2、工作组服务器
工作组服务器是一个比入门级高一个层次的服务器，但仍属于低档服务器之类。从这个名字也可以看出，它只能连接一个工作组（50台左右）那么多用户，网络规模较小，服务器的稳定*也不像下面我们要讲的企业级服务器那样高的应用环境，当然在其它*能方面的要求也相应要低一些。
工作组服务器较入门级服务器来说*能有所提高，功能有所增强，有一定的可扩展*，但容错和冗余*能仍不完善、也不能满足大型数据库系统的应用，但价格也比前者贵许多，一般相当于2~3台高*能的PC品牌机总价。
3、部门级服务器
这类服务器是属于中档服务器之列，一般都是支持双CPU以上的对称处理器结构，具备比较完全的硬件配置，如磁盘阵列、存储托架等。部门级服务器的最大特点就是，除了具有工作组服务器全部服务器特点外，还集成了大量的监测及管理电路，具有全面的服务器管理能力，可监测如温度、电压、风扇、机箱等状态参数，结合标准服务器管理软件，使管理人员及时了解服务器的工作状况。
大多数部门级服务器具有优良的系统扩展*，能够满足用户在业务量迅速增大时能够及时在线升级系统，充分保护了用户的投资。它是企业网络中分散的各基层数据采集单位与最高层的数据中心保持顺利连通的必要环节，一般为中型企业的首选，也可用于金融、邮电等行业。
4、企业级服务器
企业级服务器是属于高档服务器行列，正因如此，能生产这种服务器的企业也不是很多。企业级服务器最起码是采用4个以上CPU的对称处理器结构，有的高达几十个。另外一般还具有独立的双PCI通道和内存扩展板设计，具有高内存带宽、大容量热插拔硬盘和热插拔电源、*的数据处理能力和群集*能等。企业级服务器适合运行在需要处理大量数据、高处理速度和对可靠*要求极高的金融、证券、交通、邮电、通信或大型企业。
服务器的组成结构是什么
服务器系统的硬件构成与我们平常所接触的电脑有众多的相似之处，主要的硬件构成仍然包含中央处理器、内存、芯片组、I/O总线、I/O设备、电源、机箱和相关软件这几个主要部分，这也成了我们选购一台服务器时所主要关注的指标。
在信息系统中，服务器主要应用于数据库和Web服务，而PC主要应用于桌面计算和网络终端，设计根本出发点的差异决定了服务器应该具备比PC更可靠的持续运行能力、更强大的存储能力和网络通信能力、更快捷的故障恢复功能和更广阔的扩展空间，同时，对数据相当敏感的应用还要求服务器提供数据备份功能。而PC机在设计上则更加重视人机接口的易用*、图像和3D处理能力及其他多媒体*能。
服务器有什么作用
1、提高访问速度。因为客户要求的数据存于代理服务器的硬盘中，因此下次这个客户或其它客户再要求相同目的站点的数据时，就会从代理服务器的硬盘中读取，代理服务器起到了缓存的作用，对热门站点有很多客户访问时，代理服务器的优势更为明显。
2、服务器可以起到防火墙的作用。因为所有使用服务器的用户都必须通过服务器访问远程站点，因此在服务器上就可以设置相应的限制，以过滤或屏蔽掉某些信息。这是局域网网管对局域网用户访问范围限制最常用的办法，也是局域网用户为什么不能浏览某些网站的原因。拨号用户如果使用服务器，同样必须服从服务器的访问限制，除非你不使用这个服务器。
3、通过服务器访问一些不能访问的网站。互联网上有许多开放的服务器，客户在访问权限受到限制时，而这些服务器的访问权限是不受限制的，刚好服务器在客户的访问范围之内，那么客户通过服务器访问目标网站就成为可能。国内的高校多使用教育网，不能出国，但通过服务器，就能实现访问因特网，这就是高校内服务器热的原因所在。
4、安全*得到提高。无论是上聊天室还是浏览网站，目的网站只能知道你来自于代理服务器，而你的真实IP就无法测知，这就使得使用者的安全*得以提高。
三、什么是Serverless架构
Serverless（无服务器架构）是指服务端逻辑由开发者实现，应用运行在无状态的计算容器中，由事件触发，完全被第三方管理，其业务层面的状态则存储在数据库或其他介质中。
Serverless可以使开发者更聚焦在业务逻辑，而减少对基础设施的关注。
Serverless通常包含了两个领域 BaaS（Backend as a Service）和 FaaS（Function as a Service）
BaaS是一种广泛依赖于第三方应用和服务的无服务器计算方法。BaaS供应商可以提供加密、用户认证、云数据库的使用。这些服务可以通过调用云供应商提供的API进行访问；相比自己重新开发，这些功能可以更方便地整合到各个类型的系统中。
FaaS是一种事件驱动的由消息触发的服务，FaaS供应商一般会集成各种同步和异步的事件（如AWS的SNS），通过订阅这些事件，可以触发指定的函数运行，例如当前使用很广泛的 AWS的 Lambda函数。
Serverless架构的优点
降低运营成本：
Serverless是非常简单的外包解决方案。它可以让您委托服务提供商管理服务器、数据库和应用程序甚至逻辑。由于这个服务使用者的数量会非常庞大，于是就会产生规模经济效应。在降低成本上包含了两个方面，即基础设施的成本和人员（运营/开发/维护）的成本。
降低开发成本：
Serverless作为一种云服务，使得整个应用程序组件被商品化。
扩展能力：
横向扩展是完全自动的、有弹*的、且由服务提供者所管理。从基本的基础设施方面受益最大的好处是，您只需支付您所需要的计算能力。
更简单的管理：
Serverless架构明显比其他架构更简单。更少的组件，就意味着您的管理开销会更少。
有效利用计算资源：
据《福布斯》的统计，在商业和企业数据中心的典型服务器仅提供5%～15%的平均最大处理能力的输出。这无疑是一种资源的巨大浪费。Serverless让服务提供商提供我们的计算能力最大限度满足实时需求，更有效地利用计算资源。
Serverless架构的缺点
状态管理：
要想实现自由的缩放，无状态是必须的，而对于有状态的服务，使用serverless这就丧失了灵活*。
延迟：
Serverless应用程序是高度分布式、低耦合的，这就意味着延迟将始终是一个问题，单纯使用serverless的应用程序是不太现实的。
本地测试：
Serverless应用的本地测试困难是一个很棘手的问题。虽然可以在测试环境下使用各种数据库和消息队列来模拟生产环境，但是对于无服务应用的集成或者端到端测试很困难。