大家好，今天给各位分享便宜的gpu云服务器的一些知识，其中也会对哪里可以薅到免费的gpu云服务器进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！
一、哪里可以薅到免费的gpu云服务器*********知乎
了解免费GPU云服务器的途径，首先可以从各大云服务提供商入手。比如恒源云，提供丰富种类的GPU，以小时计费，价格大约在1-2元，相对亲民。
平台的功能设计，充分考虑了AI开发者的需求，操作简便。官方镜像包含多种框架，如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle，以及CUDA等。同时，内置近500个公共数据集，方便调用。
平台支持各类IDE，如JupyterLab、PyCharm、VSCode等，便于代码编辑。提供实例监控功能，用户可通过网页实时查看GPU利用率。此外，还支持无GPU环境启动（仅CPU），价格低廉，每小时0.1元。其他特色功能包括公共网盘传输与小程序开关机。
对于新用户和学生，平台提供了充足的试用时长，以便体验。综上，通过关注平台活动，结合免费额度及优惠策略，可以有效获取免费的GPU云服务器资源。
二、GPU云服务器平台对比!哪家最值得推荐
在探索人工智能和深度学习的世界时，一款*能强劲的GPU云服务器平台成为了必不可少的工具。无论是初学者还是专业人士，一款高效且易于使用的平台能够大大提升学习和研究的效率。然而，面对市面上众多的GPU云服务器平台，选择一个最适合自己的平台并非易事。本文旨在对比分析几家主流的GPU云服务器平台，以帮助您找到最适合自己的那一个。
首先，我们来看看小厂平台。这类平台包括Kaggle、Vast.ai、Paperspace、FloydHub、Featurize、易学智能、矩池云、智星云、MistGPU、Openbayes、极链AI云、恒源云、BitaHub等。其中，Kaggle、OpenBayes提供免费的GPU资源，适合初学者和预算有限的用户。Vast.ai的资源价格相对较低，但存储机制可能需要用户额外留意。Featurize和恒源云在价格和功能方面相对均衡，尤其是恒源云，新用户注册可获得额外奖励，学生用户享有折扣优惠，还提供中文界面的notebook，对于使用习惯中文界面的用户来说更为友好。
接着，大厂平台如百度BML-codelab、阿里云PAI-studio、腾讯云TI-ONE、谷歌Colab，它们提供完整的服务，适合有较高要求的用户，但价格相对较高。虽然Colab提供了免费的GPU资源，但在资源分配上可能存在限制，且付费套餐虽有，用户仍需根据实际需求进行选择。
最后，纯GPU服务器平台如滴滴云GPU、亚马逊EC P3竞价、腾讯云CVM竞价、谷歌GCP，这类平台需要用户自行配置框架环境，适用于有一定技术基础的用户。价格上，这类平台相对较难找到同款GPU进行价格对比，因此选择时需要根据个人需求和预算进行考量。
综上所述，从*价比和用户体验的角度出发，Featurize和恒源云成为了本文的推荐平台。Featurize提供10元注册代金券，而恒源云则新用户注册有额外10代金券，学生用户可享受9.5折优惠，并且拥有多种活动和奖励，如免费存储50GB等。恒源云还特别提供了中文界面的notebook，对于使用习惯中文界面的用户来说更为便捷。因此，对于寻求*价比高且功能完善的GPU云服务器平台的用户而言，Featurize和恒源云无疑是不错的选择。
三、哪个云服务器好用又便宜
GPU服务器，简单地说，指的是GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹*的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。
出色的图形处理能力和高*能计算能力提供极致计算*能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。
GPU服务器有两个好处：
一、深度学习模型
使用GPU服务器为机器学习提供训练或者预测，作为深度学习训练的平台。
使用GPU服务器作为简单深度学习训练系统，帮助完成基本的深度学习模型。
二、复杂的深度学习模型
GPU服务器作为深度学习训练的平台。结合云服务器 CVM提供的计算服务、对象存储。
如今，人们在工作的时候或者是深度学习的时候，都会选择一GPU租赁的方式去达到自己的目的*。
深度学习，永远离不开“GPU”跑模型。
关于深度学习服务器，不少人都会遇到以下3个常见的问题：
1、算力不够
2、价格较贵
3、搭建深度学习环境麻烦
相对而言，GPU云服务器还是比较贵的，那么，如何选择一款高*价比的GPU租赁平台？
Finovy Cloud是行内高*价比的GPU算力平台，具备自建渲染农场，总 GPU数量2000+,提供香港及中国内地的渲染农场,支持渲染及深度学习使用场景，配套主流的软件，模板,集群功能，快速提升算力。
渲大师GPU算力平台可以加速您的AI深度学习、高*能计算、渲染测绘、云游戏、元宇宙等应用。高*价比，高稳定*，快速部署，弹*租用，7x24技术支持，满足您所需。加速您的AI深度。
在Finovy Cloud上搭建深度学习开发环境进行训练，不仅平价还很好用。
近期，Finovy Cloud刚好处于机房扩容优惠，GPU服务器正在进行6折促销：
显卡RTX 3060：
显卡RTX 3060Ti：
显卡RTX 3080：
这次Finovy Cloud推出全新的三大显卡促销优惠，不仅*价比高，收费方式也很人*化，弹*算费，甚至可以按分钟、小时计算，关机/迁移也不收费、定时关机、升降配、支持套餐转换等，大大提升了实例操作的自由度。
另外，Finovy Cloud的GPU服务器租赁有几个优势：
自有机房，超多算力
多GPU渲染
影视、动画、建筑等多种场景
可远程桌面，操作简单
免费千兆网盘
四、目前哪里可以租用到GPU服务器
这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。
但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazonaws的，这对国内用户，有多大意义呢？
我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！
说到GPU租用的选择。阿里、腾讯、华为、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还是心疼的。第二，遇到codingbug，你找谁去问呢，大厂的售后可不会看代码。第三，看配套。大厂的云服务，适用面广，很难为ai做特殊优化。别看ai炒的热，其实市场还小众的很。
国内外现在有几家专门做算力租赁的，vectorDash，vast.ai，易学智能，等。
比如，易学智能，国内厂家，GPU便宜、按小时租，并且预装了各种环境-Tensorflow、Pytorch、MXNet、Caffe等都有，还有很多公开数据集可免费用。服务没得说，技术小哥连bug都帮你找，我当时用着，真是上帝感觉。vectordash与vast，出身名门(斯坦福硅谷)。他们的价格，比大厂都要优惠很多。
最后，重复一遍结论：到淘宝，搜gpu租用，跟店家交流一下、再试用1-2小时，你就知道，好东西在哪里了。
五、gpu云服务器哪家好
好的gpu云服务器有腾讯云服务器，阿里云服务器，优刻得，华为云，百度云服务器。
1、腾讯云服务器
腾讯云服务器依托腾讯云旗下的产品，稳定*和口碑毋庸置疑，而且这几年的力度也是比较诚意的，比如对于新客和老客的优惠和续费的力度还是有一些的。
2、阿里云服务器
毋庸置疑，阿里云依托进入云市场比较早，而且在早几年基于电商和全平台的营销，在用户数上面应该是目前国内第一的云服务商。但是这几年开始走下坡路，由于后续的续费优惠不足，新客力度不大，很多人也开始转其他服务商。
3、优刻得
UCLOUD优刻得服务商，国内科创版上市得首家云服务商，主营云服务器、云数据库、CDN、对象存储等主流云产品。
4、华为云
华为云服务商主导政企用户的，现在大众消费者也通过新客优惠吸引到我们。但是优惠力度并不是太大，如果我们有业务是基于华为云产品的，那选择是没有错的，如果我们常规云服务器也没有必要刻意的选择华为云。
5、百度云服务器
百度云服务器其实用的并不多，尤其是低配置的并不是太好用，高配的可能还可以。百度云产品用的多的还是他们的基于API的云服务器应用比较好。