大家好，如果您还对天猫店铺的数据怎么做不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享天猫店铺的数据怎么做的知识，包括天猫数据统计怎么做的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！
一、天猫数据统计怎么做
作为一个运营如何分析天猫后台数据
1、流量结构分析报表
说到流量，几乎每个运营都说关注过，说到流量结构，却只有小部分人在研究。而真正做好运营，只知道每天的流量是不够的，还要了解流量结构，了解每一个流量入口的趋势变化。
首先要说，流量入口有很多，绝不只我上面列的这几种，但上面列的这些是我认为值得长期关注的。我把流量入口分成了3.5个部分，第1部分是付费流量，主要是指即时付费的直通车和*展位；第2部分是自然流量，主要是指搜索流量和类目流量；第3部分是回头流量，主要包括一些收藏和购物车的流量，‘访问’我把他理解成浏览器收藏（不全是，但没必要较真），所以也划到了回头流量这块，还有0.5个部分是单独指淘宝客的，因为淘宝客流量并不形成费用，只有转化了才会有佣金支出，所以我纠结地把它单独划开了。
2、单品搜索与流量分析报表
不管是直通车推广的，还是做SEO的，都非常关注一个问题，那就是自己家的产品在淘宝的关键词搜索下究竟排在什么位置，能不能进前三页，甚至能不能锁定豆腐块的位置。众所周知在淘宝的关键词搜索下有好几种结果，人气排序，单维度销量排序，天猫排序等。
怎么做天猫店铺数据分析
那个嗬溏月色上有很多资料，可以去找下 nmerd
天猫统计销售如何正确统计出
建议最好用ERP。。我们单位ERP太渣所以一直用表格在统计。但是非常麻烦制作起来流程也比较复杂。后期维护也不是很方便，截图给你们看下，总销量是多少，我们单位是三个仓库所以我统计的时候也区分开那个仓库发的货，这样也比较清楚
天猫和淘宝运营应该每天关注哪些数据并如何分析！
运营助理？那你们公司体制还挺好的我们一个公司二十多个人就三个运营没有运营助理
运营做的事就是发现并解决问题提高成交量扩大销售额
量子看访问宝贝排行访问时间估测出可以主推的宝贝选好款
魔方查询关键词搜索量转化率选好词选可能热的长尾词定好标题
分析流失顾客心理流失顾客购买行为
看别人在卖什么什么价位多研究别人反过来改善自己
量子数据要看并且要看明白只是作为参考看懂数据要看出问题提出解决方法
看明白数据不一定能把店做好淘宝运营需要涉及很多方面
不懂的一定要问不要觉得别人会看低自己就憋著不问不会就要学
两三个月基本就成型了接下来就是走自己的思路
每个运营的思路都不尽相同各有所长做自己感兴趣自己擅长的那一块
天猫店铺的数据统计具体统计哪些东西
各种转化率我们主要看的是生意参谋的数据
网店的每日产品销售数据怎么统计？
看后台数据
量子恒道里面有
整个你找推广运营要就可以了啊
哪有让财务自己去找数据的
天猫商户如何统计销售额
有工具啊，数据魔方，量子恒道，生E经这些的
有什么好方法来统计淘宝天猫运营数据的吗
没有办法，除非你认识马云或者阿里巴巴运营总监，我想那是不可能的。
公司要统计天猫上一些让铺的月销量，请问怎么做
如果是统计自己的，那就简单了，在支付宝里面列表即可知道销售额。
如果是看别家店铺的，就有点儿麻烦了，要点开所有产品，看其最近30天的销量，再用销量×单价，然后这些产品的金额累加出来，这是个费时的事情。
天猫数据分析，主要分析店铺数据，推广数据，还有什么？
行业数据和一些店铺数据：品牌、店铺、产品、用户数据，可以用数据魔方；店铺分析：流量分析，销售分析，客户分析，推广效果，来源分析，可以用量子横道；
二、如何复盘天猫店铺数据
一、分类
二、复盘
第一类每天、每周、每月分析
1、每天数据收集
1）利用生意参谋做好每天数据的收集，分成基础数据、推广数据、PC无线访客、主推款、竞品数据（其中客服部分是用赤兔）
·基础数据（日期、星期）
Ⅰ店铺基础数据：浏览强、访客数、支付金额、支付转化率、客单价、跳失率、人均浏览量、平均停留时长
Ⅱ商品信息汇总：加购件数、加购率、支付件数、详情跳失率、商品收藏次数、收藏率
ⅢDSR：服务、描述、物流
Ⅳ店铺客服数据：callin转化率、咨询转化成功率、静默转化率、首次响应时间、平均响应时间、静默转化率
Ⅴ售后：售中退款、退款率
·推广数据（日期、星期、总花费）
Ⅰ直通车数据：推广费、占比、成交金额、ROI
Ⅱ直通车数据：推广费、占比、成交金额、ROI
Ⅲ品销宝数据：推广费、占比、成交金额、ROI
Ⅳ淘宝客数据：佣金、引入付款金额、引入笔数、ROI
ⅠPC
①淘内免费：天猫搜索、淘宝搜索、淘宝站内其他、阿里旺旺、天猫首页、淘宝清仓、淘宝其他店铺、淘宝首页
②付费流量：直通车、*展位、淘宝客、聚划算
③自主访问：购物车、宝贝收藏、已买到商品、店铺收藏、我的淘宝首页
④淘外流量：淘外流量其他
Ⅱ无线
①淘内免费：手淘搜索、猫客搜索、淘内免费其他、手淘天猫电器城、手淘首页、手淘旺信、手淘问大家、手淘清仓、WAP天猫、手淘信息中心、猫客首页、手淘我的评价、手淘其他店铺商品详情、手淘找相似、手淘微淘、手淘卡券包、手淘我的足迹、WAP淘宝、手淘其他店铺、猫客其他店铺
②付费流量：*展位、直通车、淘宝客、聚划算
③自主访问：购物车、访问、我的淘宝
④淘外流量：淘外其他网站、一淘
·主推款
日期、星期、浏览量、访客、平均停留时长、详情跳出率、加购件数、下单转化率、支付件数、支付金额、支付转化率、收藏、引导搜索访客数、搜索引导支付买家数（加购率、收藏率、累计完成目标）
·竞品
ⅠPC流量：淘宝搜索、天猫搜索、访问、已买到商品、购物车、淘宝站内其他、直通车、淘宝客、宝贝收藏、钻展、淘外流量其他
Ⅱ无线流量：手淘搜索、猫客搜索、手淘首页、淘内免费其他、购物车、手淘问大家、手淘旺信、钻展、直通车、淘宝客
Ⅲ总计：总访客、PC访客、无线访客、无线占比、支付订单数、转化率
Ⅳ搜索词：按照日期、PC搜索词、无线搜索词、按日期
2）分析数据
后来我想明白了，要弄清楚每个指标的意思。学习到一个很重要的公式：UV（自主访问、免费流量、付费流量）×转化率（询单率、成交率）×客单价（产品利润、流量、爆款，关联产品）。拿一张表显示之间的关系：
·停留时间
正常的人均停留时间是在3-4分钟左右，页面停留时间是1-2分钟，时间过长过短都不行。
时间过长：说明*价比有问题，需要降低成本。
时间过短,转化率高：说明是低价款或者买家是精准流量非常喜欢。
时间过短,转换率低：说明详情页和文案需要优化
·首页流量数据统计
首页流量数据统计
这里打个比方比较好理解假设：PV（浏览的总页数）数00，UV数8000，到宝贝页总量PV10000次 PV/UV=4页/人到达页量PV/UV=1.25次/人那么4/1.25=3.2页/次。上面的数据的意思就是平均每个顾客浏览4个店铺页面，他分了1.25次到达宝贝页进店浏览，每次进来浏览了3.2个页面，并非一次浏览了4个页面
·流量结构建议：
自然流量做好保持在40%，付费流量和其他流量按店铺发展阶段细分：
1丶对于初始阶段的店铺来说，付费流量占比可以维持在25%-35%，通过付费流量的导入来测试市场，磨合团队。但不宜盲目扩张。
2丶对于扩张阶段的店铺来说，付费流量占比可以维持在35%-45%，这个阶段大流量的导入是为了重拳出击，快速占领市场。
3丶对于稳定阶段的店铺来说，付费流量占比可以维持在20%-30%，这个阶段，合理的流量结构才是销售与利润最大化的一个必要条件。
转化率：主要受询问率和成交率共同影响。根据思维导图做相关*分析哪些流量会拉高店铺转化率，哪些流量会拉低店铺转化率。
流量下降：假如你店铺流量不变，但转化率下降。那么这个表的作用就体现了，很有可能是低质量的流量比值上升了，高质量的流量比值下降，垃圾流量拉低了转换率，那么就能及时解决问题。
·收藏率：
当收藏被判定为优质收藏时，该权重占比就很高了。而没转换丶没销量刷的收藏很容易被稽查。收藏率可以作为客服指标。
三、分析天猫产品需要什么数据
一、接待指标通过分析某段集中时间、广告投放、活动上线后的顾客咨询数据，可得知自然咨询、广告投放效果、活动热度等信息，通过数据优化店铺运营、广告、促销等策略。二、成交指标该指标围绕销售类型、数据、商品、售后几个维度展开，包括销售数据、商品销售数据、数据、协助服务数据、预售订单数据这几项。
分析天猫产品需要什么数据？
一、接待指标
该指标数据发生在售前，可再细化为：顾客接待数据、接待过滤数据、商品咨询数据、商品数据。
通过分析某段集中时间、广告投放、活动上线后的顾客咨询数据，可得知自然咨询、广告投放效果、活动热度等信息，通过数据优化店铺运营、广告、促销等策略。
这些可以直观地告诉我们店铺接待人数、顾客感兴趣的商品，再结合较终是否成交可知店铺咨询转化情况等。
二、成交指标
该指标围绕销售类型、数据、商品、售后几个维度展开，包括销售数据、商品销售数据、数据、协助服务数据、预售订单数据这几项。
由销售数据分析可得，静默下单与咨询下单各自占比情况，以了解店铺顾客构成情况，辅助构建店铺用户画像，有助于挖掘潜在顾客群体。
从成交商品数据中，可知哪些是静默商品销售，哪些是咨询后客服商品销售。
辅助做采购决策、优化各类服务条款，或经比较两类数据，在商品描述、图片标题上进行细致优化，提升店铺静默下单的比重。
三、流失指标
这部分是商家十分重视的数据，即将达成的交易白白流失，十分可惜。
商家可从询单流失数据、询单下单未付款数据、静默下单未付款数据三个维度进行分析，得出订单流失的原因。
顾客流失的原因有很多，比如产品影响，缺货/断色/断码、功能点无法满足、存在某个缺陷等；
或受活动影响，顾客处在观望期未立即购买，活动力度未达预期等。
商家可从顾客对话句数、会话时长、商品类别等角度对流失用户群体进行分析。
对对话句数多、会话时间长仍放弃购买的用户进行深入分析，得出流失的深层次原因，有助于优化产品、提升活动效果，减少流失用户。
四、服务指标
该部分数据未与客服转化相关，但也间接影响转化数据，包括接待质量数据、中差评数据、聊天记录。
这部分数据有助于客服团队的运营管理，提升服务质量。对比各时间段的未回复、慢响应、满意率等数据，以提升客服团队的回应速度、满意率，留住顾客，促成成交。